4 Edición del “No te pierdas en las Redes”

Hola, en esta ocasión quiero presentaros un curso que imparte mi amiga Amaia. No lo recomendaría si además de amiga, no pensara que es una gran profesional y que el curso mereciera muy mucho la pena.

Podría enrollarme mucho pero creo que lo más práctico será haceros llegar de primera mano (De la mano de Amaia) qué es el No te Pierdas en la redes. Esta es su presentación cualquier duda que tengáis podéis resolverla en su página web oficial: http://notepierdasenlasredes.com/

En No te pierdas en las redes estamos preparando ya la 4.ª edición del Curso Social Media Marketing en Bilbao, dirigido a formar profesionales capaces de planificar y ejecutar estrategias en social media que se integren con los objetivos de marketing de la empresa.

La selección de contenidos, las prácticas tutorizadas en las clases y los materiales de apoyo que hemos preparado permitirán a los y las participantes poner en práctica todo lo aprendido desde el primer día.

El alumnado aprenderá a analizar el punto de partida de una marca en social media, a planificar acciones y seleccionar las herramientas más adecuadas para llevarlas a cabo. Veremos cómo crear y dinamizar contenidos realmente atractivos que, además, ayuden a posicionar sus páginas en buscadores. Y mostraremos cómo medir los resultados de estas acciones —con herramientas de analítica tanto para medios sociales como para web— para orientar nuevas acciones y mejorar su trabajo día a día.

El curso es 100% presencial y totalmente personalizable: se divide en 6 módulos y cada alumno puede decidir cuáles quiere cursar. Quien realice la formación completa (120 h) recibirá un Certificado en Community Management y Social Media Strategy y accederá a nuestra bolsa de empleo, a la que cada vez recurren más empresas.

Comenzaremos las clases el 4 de febrero y como estamos de lanzamiento, queríamos contar a los/las seguidores/as de Hello Google que hasta el 30 de noviembre ofrecemos un 10% de descuento sobre el precio 😉

Curso de analítica web en Barcelona Mide y Vencerás ( Del 28 de Febrero al 28 de Marzo de 2014)

El proximo 28 de Febrero comienza el segundo curso de analítica web y certificación en Google Analytics en Barcelona que tendrá lugar en el Cibernarium de Barcelona.

El curso se desarrolla durante 40 horas lectivas, hemos actualizado el temario para adpatarlo a los últimas novedades que han ido surgiendo sobre Universal Analytics y Tag Manager:

  • Embudos multicanal.
  • Modelos de atribución.
  • Aspectos técnicos de Universal Analytics.
  • Segmentación avanzada con segment Builder
  • Importación de datos
  • Informes demográficos y de intereses
  • Digital Analytics Plan

Aunque es un curso con un componente teórico muy denso, seguiremos dedicando a los ejercicios prácticos y a las sesiones de networking un porcentaje importante del mismo.

Como siempre el Mide y Vencerás cuenta con un importante valor añadido y es que la última jornada se dedica a que aquellos alumnos que lo deseen puedan hacer el examen de certificación en Google Analytics IQ y certificarse en Google Analytics. El Google IQ es el único certificado oficial que existe actualmente y abre el camino para que una empresa pueda ser Partner Oficial de Google Analytics.

El perfil de alumnos de los alumnos del Mide y Vencerás es muy amplio:

  • Personas que quieren reorientar su carrera profesional a la analítica web.
  • Profesionales que quieren aplicar el curso a su propio negocio.
  • Empresas que quieren formar como analista s uno de sus empleados.
  • Desempleados que quieren formarse en AW para optar un puesto de trabajo.

Si te has quedado sin plaza para esta edición, te anunciamos que repetiremos en Barcelona el próximo mes de Junio. Si estás interesado y quieres que te avisemos cuando se abra el plazo de inscripción contacta cono nosotros desde la web oficial del curso Mide y Vencerás Barcelona.

Cambios en el examen de certificación en Google Analytics IQ

GoogleIQ-page-001

Google Analytics venía anunciando desde hace ya unas semanas cambios en su examen de certificación en Google Analytics para el día 15 de Enero, el que avisa no es traidor, y el examen ha cambiado, la pregunta es: ¿Cuánto ha cambiado?

En primer lugar es necesario aclarar que tanto el temario de los manuales online que ofrecía desde Conversion University como el propio examen estaban bastante desactualizados y se basaban todavía en Classic Analytics.

Los cambios introducidos en el examen no afectan al formato: Siguen siendo 70 preguntas y tenemos una hora y 45 minutos, es necesario responder correctamente al 80% de las preguntas, podemos pausar el examen (No Panic), existen preguntas del tipo “Seleccione una” y “Seleccione todas las que apliquen”, en definitiva, a aquellos familiarizados con el formato del test no les sorprenderá nada.

Respecto al contenido hay varias cosas que comentar:

La mayor parte de las cuestiones hacen referencia a aspectos sobre tracking de campañas y conversión.

Se han incorporado preguntas sobre Google Tag Manager, nada complicado, tan solo cuestiones muy generales sobre su uso.

Las preguntas sobre las informes y métricas se han adecuado a los nuevos informes A (Adquisición), B (Behaviour), C (Conversion).

Se han incluido muchas preguntas sobre Multi-Channel Funnels y Modelos de Atribución. Ojo con estas preguntas que son las que más nos harán sudar.

Adwords sigue siendo uno de los temas sobre los que más preguntas se nos formularán. Se han incluido además preguntas sobre los nuevos informes, así que conviene que le echéis un buen repaso.

Se incluyen cuestiones sobre conceptos de analítica web como “Macro Conversions” “Micro Conversions” “Digital Analytics”.

También se han incorporado preguntas, bastante sencillas, sobre los informes demográficos y los informes “Velocidad del Sitio” (¿Sabías que Google Analytics puede informarte sobre el tiempo que tarda un navegador en procesar tus htmls?)

No existen preguntas que hagan mención a ninguna sintaxis concreta, ni de Universal Analytics, ni de Classic. Simplemente se obvia cualquier aspecto técnico.

Nos harán preguntas sobre algunas de las APIs de Universal Analyics como Measurement Protocol.

Las preguntas sobre filtros y perfiles no han variado prácticamente respecto al test antiguo.

Una apreciación personal, echo en falta preguntas sobre los nuevos roles de usuario.

A falta de los manuales on-line del Conversion University, que esperamos se actualicen en breve, es muy recomendable revisar las presentaciones y exámenes de Analytics Academy.

Lo cierto es que hacia ya meses que habíamos actualizado a Universal Analytics el temario de nuestro curso de certificación en Google Analytics Mide y Vencerás. Sin embargo el hecho de que el examen de certificación no se hubiera actualizado, nos obligaba a mantener aún un tímido idilio con la versión clásica.

La actualización del examen de certificación por tanto, nos ha dado el empujón definitivo para renovar el Mide y Vencerás, incluyendo dentro del temario Google Tag Manager y todas las novedades que han ido surgiendo entorno a Google Analytics.

Recordaros que podéis presentaros al examen de certificación desde el Google Testing Center y que si quieres prepararlo con nosotros puedes echar un ojo al calendario de este año del Mide y Vencerás que impartiremos en Zaragoza, Bilbao, Madrid y Barcelona.

El timo de las promociones de Samsung

Vais a permitirme este off-topic pero es que estoy un poco mosqueado. El tema es que el 16 de Octubre del año pasado compré una televisión Samsung de la serie 8, animado por una promoción en la cual te regalaban una Tablet Samsung Galaxy Tab.

Al igual que muchos otros incautos cumplimenté el formulario de la promoción con todos los datos que me solicitaban:

A los pocos minutos recibí este mail en el cual me aseguraban que en breve contactarían conmigo:

Pasarón los días, las semanas y los meses, pero conmigo no se ponía en contacto nadie, así que me puse yo en contacto con Samsung (Si la montaña no va a Mahoma…) Recibí el siguiente e-mail de respuesta (algo es algo):

De nuevo mandé todos los datos que me pedían, pasaron los días, las semanas y los meses, pero conmigo seguía sin ponerse en contacto nadie. Así que decidí llamarles por teléfono. Buscando por la web encontré un número de contacto para las promociones y aquí empezó otro descojono, era un 902 (llamada compartida) donde nadie cogía el teléfono, eso sí, una música de consulta de dentista conseguía que las horas pasaran sin darte cuenta.

Así que como soy un tipo muy ocupado, y no tenía ganas de que estos tio me siguieran mareando, me di por vencido y traté de olvidarme de Samsung y de sus promociones. Al parecer el mío no era un caso aislado, las promociones de Samsung España son una especie de timo generalizado que afecta ya a muchas personas.

Resulta que hoy después de 9 meses he recibido una llamada de Samsung en la que anunciaban que lamentablemente el código de barras que les había adjuntado era incorrecto (¿incorrecto? Pero si me limité a sacar una foto del que venía pegado en la #@! tele) y que no podía acogerme a la promoción. Ah! Y que por supuesto no intentará mandarles de nuevo el código de barras que ellos son muy esctrictos para estas cosas (Vaya jeta y qué valor, ole, ole y ole)

Me resulta curioso que en todo este tiempo, este tema no le haya supuesto a Samsung España alguna (miles) denuncia y que el director de este departamento no esté a estas horas en su casa tomando una horchata de chufa que está muy bien para el calor. Lo puedo decir más alto pero no más claro: Samsung sois unos timadores!

Gracias Samsung! Actualizado el 10 de Julio

Ayer por la tarde mientras compraba unos melocotones recibí una llamada al móvil, era Samnsung. Una mujer encantadora del departamento de promociones me daba la noticia de que mi promoción era válida y me mandaban mi tablet.

Vais a permitirme que comparta con vosotros un par de reflexiones:

En primer lugar destacar el poder de las redes sociales como plataforma de comunicación on-line. El buzz de un simple artículo en Twitter y Facebook ha logrado más que decenas de llamadas de teléfono y mails de contacto.

En segundo lugar es curioso ver cómo muchas grandes multinacionales siguen recurriendo al timo del tocomocho en sus campañas de marketing on-line. Les resulta rentable mantener estas prácticas de dudosa legalidad porque ningún gobierno les planta una sanción ejemplar.

A estos señores que dirigen los hilos de estas grandes empresas, alguien debería explicarles con calma el significado de la palabra “marca”. La marca es ese bien intangible que representa a una empresa dentro del subconsciente colectivo. Mi idea de la marca Samsung antes hace 9 meses era la de un gigante tecnológico, una empresa puntera que ofrecía propductos de altísima calidad y una atención al cliente excepcional. Nueve meses después y a pesar de tener ya “apalabrada” mi Tablet, mi percepción de la Marca Samsung es bien distinta.

Un cliente satisfecho es el mejor prescriptor de la marca y esto no deberíais pasarlo por alto nunca.

Tablet Recibida! Actualizado el 11 de Julio

De bien nacidos es ser agradecido, 48 horas después de escribir este artículo he recibido por mensajería rápida mi Tablet. Estoy realmente asombrado y perplejo del poder de convicción de las redes sociales, casi sin darme cuenta, he recopilado un pequeño case study de cómo es posible combatir contra los caprichos de un gigante internacional con cuatro palos y un mechero.

Por supuesto aquí os dejo la foto del gran momento:

Dimensiones y métricas con información meteorológica con Universal Analytics.

Univeral Analytics

Univeral Analytics se ha convertido en el tema de moda en la escena de la analítica, ¿pero qué es y qué cambio supone realmente?

En primer lugar merece la pena mencionar la forma en la que la propia herramienta lo presenta enfrentándola a su versión “clásica” y advirtiendo que se trata aún de una beta.

Universal Analytics es a grandes rasgos una propuesta de Google para unificar en una misma herramienta analítica los datos de negocio entre diferentes plataformas y dispositivos. Además ha añadido una serie de cambios y mejoras para mejorar el rendimiento de la herramienta y ofrecer nuevas posibilidades al analista web.

Métricas y Dimensiones personalizadas

Una métrica en un valor numérico asociado a un tipo que se acumula durante la navegación de un usuario y que se reporta a Google Analytics en cada hit. Las métricas se muestran en las columnas de los informes de GA.

Las dimensiones reprentan una cualidad de los visitas y permiten hacer una segmentación de una métrica y se muestran en las filas de nuestros informes.

Una de estas mejoras es la posibilidad de extender las 200 dimensiones y métricas de Google Analytics creando nuevas dimensiones y métricas que nos permitan conocer la interacción de nuestros visitantes desde nuevos puntos de vista. En honor a la verdad no es una funcionalidad del todo nueva, las variables personalizadas de Google Analytics ya nos permitían hacer algo similar.

Las dimensiones y métricas personalizadas se configuran desde la propia interfaz de Google Analytics a nivel de la propiedad web a través de una interfaz muy simple, similar a las que encontramos en la herramienta.

En el caso de las métricas además de su nombre, debemos definir sde qué tipo es (entero, maneda, tiempo). Podemos establecer también un valor máximo y mínimo.

Para las dimensiones indicaremos su nombre y el ámbito de la dimensión. Este aspecto es muy importante ya que determinará si la dimensión se asocia a un hit, a una sesión o un visitante.

Vamos a suponer que tenemos una cadena de hoteles rurales y queremos conocer la interacción de mis usuarios con mi página web en función del tiempo climatológico. Así podría saber si la conversión de mi web varía en función de la temperatura, qué hoteles tienen más actividad cuando hace sól o qué páginas ven mis visitantes los días de lluvia.

Para ello en primer lugar vamos a crear una métrica de tipo numérico que representará la temperatura de la cidudad del visitante.

Crearemos también una dimensión que mostrará tiempo atmosférico (Soleado, lluvioso, nublado…). En este caso el ámbito de la dimensión será la sesión, vamos a suponer que el tiempo se mantendrá estable durante toda la visita.

Es importante destacar que no es posible eliminar nuestras dimensiones y métricas personalizadas ya que esto conllevaría que se modificara nuestro histórico de datos. Lo que si podemos es desactivarlas y crear nuevas. Existe un límite de 20 dimensiones y 20 métricas pesonalizadas activas.

Input de datos

Una vez creadas las métricas o dimensiones es necesario alimentarlas. En nuestro caso necesitamos conocer la temperatura y el tiempo atmosférico de la ciudad de nuestro visitante. Existen diferentes APIs que nos permiten conocer información meteorológica en tiempo real, una de ellas es Open Weather Map.

Podemos consultar el tiempo de una ciudad haciendo una llamáda a la función weather que nos devolverá en un objeto JSON con toda la información metereología de la ciudad.

api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=Bilbao,es

La ciudad el visitante debemos identificarla a partir de su dirección IP, para ello podemos utilizar la API GeoIP Javascript que nos permite conocer tanto la ciudad como el código de país del visitante.

Es importante destacar que las dimensiones y métricas deben crearse antes de hacer la llamada al método pageview. El escript para crear métricas y dimensiones personalizadas es el siguiente:


ga("set", "dimension", valor);
ga("set", "metric", valor);

El código fuente final sería algo similar a esto:

<script language="JavaScript" src="http://j.maxmind.com/app/geoip.js"></script>
<script src="http://code.jquery.com/jquery-1.7.min.js" ></script>
<script language="JavaScript">

var city=geoip_city();
var country_code=geoip_country_code();
var temperatura;
var tiempo;

function getWeather(callback) {
var weather = 'http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q='+city+','+country_code;
$.ajax({
dataType: "jsonp",
url: weather,
success: callback
});
}

// get data:
getWeather(function (data) {
temperatura=Math.round(parseInt(data.main.temp)-273);
tiempo=data.weather[0].main;
ga("set", "dimension2", tiempo);
ga("set", "metric1", temperatura);
ga('send', 'pageview');
setTimeout(function() {
ga('send', 'event', 'No Bounce', '3 minutos');
}, 180000);

});

Un tema importante a destacar es que las dimensiones y métricas deben de crearse antes de la llamada al método pageView, en caso contrario nunca se reportarán a Google Analytics.

Informes

Lo primero que veremos en que nuestras dimensiones y métricas personalizadas no están disponibles en nuestros informes de Google Analytics y que no es posible añadirlos como dimensión secuendaria.

Para poder utilizarlos tenemos que crear un informe personalizado, desde aquí si podremos añadirlos y trabajar de la manera habitual.

Con un poco de mañana podemos crear un informe pesonalizado como éste que nos muestre la temperatura que hacía en cada ciudad, y la conversión de nuestros visitantes en función de si el día era lluvioso, soleado o estaba nevando. Tenga presente que en el caso de las métricas la información que se muestra es un acumulado, por ahora no existe otra manera de mostrar la temperatura media que dividir manualmente la tempeatura por las páginas vistas en ese segmento de datos:

También podemos crear un segmento avanzado utilizando las nuevas dimensiones y métricas.

En nuestro Dashboard también podemos crear un Widget que las utilice:

Próximos pasos

Como vemos todavía hay muchas limitaciones a la hora de trabajar con nuestras dimensiones y métricas personalizadas, es de esperar que en poco tiempo podamos utilizarlas de la misma manera que el resto de dimensiones y métricas, y que también tengan presencia en los informes en tiempo real. De momento, y conociendo sus limitaciones, son una buena forma de extender nuestros informes y mostrar datos de negocio que hasta hace muy poco tiempo no estaban a nuestro alcance.

Tan sólo necesitamos encontrar una necesidad y el input que alimente las dimensiones y las métricas. Podrímaos por ejemplo crear métricas que muestren los “Add to cart”, los errores durante un proceso de conversión o incluso el ritmo cardiaco de nuestros visitantes durante su navegación . También podríamos crear dimensiones que nos permitan segmentar a nuestros visitantes por edad, sexo, afinidad o cualquier otra información que podeamos extraer.

Espero que este post le sirva al menos para entender qué puede aportarnos Universal Analytics desde hoy mismo.