Curso de Certificación Individual en Google Analytics – GAIQ (Google Analytics Individual Qualification)

Certificación individual en Google AnalyticsLa analítica Web es una de las disciplinas más pujantes en el negocio Web de hoy en día y aunque algunas Universidades y Escuelas de Negocios comienzan a introducir en los temarios de sus Másters módulos sobre la materia, no existe formación reglada de analista web.

Una de las opciones más interesantes para demostrar unos conocimientos avanzados en analítica web es la que nos ofrece Google con su Certificación Individual en Google Analytics y que nos avala como expertos en el dominio de la herrmaienta Google Analytics.

Para conseguirlo basta con demostrar tus conocimientos de Google Analytics por medio de un Test de 70 preguntas (De momento únicamente en Inglés USA) y para el que tendremos un tiempo limitado de 90 minutos, pudiendo pausar el tiempo las veces que queramos dentro de un plazo de 5 días. El certificado tiene una vigencia de 18 meses.

La ventaja competitiva que otorga el estar certificado es importante ya que acredita de la única forma oficial a día de hoy unos conocimientos avanzados en dicha herramienta. Google nos dará un sello que podremos utilizar en nuestras webs, Redes Sociales profesionales o curriculum, y publicará nuestros datos en su panel de miembros certificados http://google.starttest.com/.

Vamos a impartir un curso de Analítica web de larga duración en Bilbao a partir del 14 de Enero del 2012 para todos aquellos que queráis preparar el examen de certificación de una forma profesional y además profundizar en todo lo relacionado con la analítica web.

La última jornada la dedicaremos a que los alumnos puedas realizar el examen en el aula. Daremos soporte idiomático a todos los que tengan dificultades con el inglés y aclararemos las dudas de concepto que os vayan surgiendo. Es importante aclarar que en ningún caso haremos el examen por el alumno y que se trata de una prueba individual.

Este curso os será de gran ayuda a todos los que queráis formaros como Web Analytic Managers y conseguir la certificación oficial. Podéis ver toda la información en su página web oficial http://www.certificaciongoogleanalytics.com.

Curso de Analítica Web Avanzado en Bilbao: Mide y Vencerás.

Curso de Google Analytics en Bilbao

Quiero presentaros el curso de certificación oficial en Google Analytics que voy a impartir en Bilbao junto con Asier Barainka a partir del próximo mes de Enero.

El curso (40 horas) se impartirá los Sábados de 9:00 a 13:00h en Bilbao y está especialmente pensado para cualquier persona que quiera adquirir una base sólida sobre analítica web, dominar la herramienta Google Analytics y conseguir la certificación oficial IQ en Google Analytics. Partiremos de cero y no es necesario tener conocimientos previos de analítica web ni de Google Analytics.

Profundizaremos en la analítica web como disciplina orientada a analizar el comportamiento de los usuarios en una web y como fuente de información a la hora de tomar decisiones de negocio. Estudiaremos con detenimiento la herramienta de gestión analítica por excelencia: Google Analytics y el resto de herramientas auxiliares para la creación de experimentos, testeos y analítica in-page.

Curso Google Analytics
Curso Google AnalyticsCurso Google Analytics

El objetivo final del curso es preparar con garantías el examen de certificación IQ de Google Analytics que avala de manera oficial el dominio por parte del alumno de la herramienta Google Analytics.

Puedes conocer todos los detalles sobre este curso de Analítica Web en la página web oficial.

Os esperamos!

Gestión eficiente de Perfiles en Google Analytics

Haz como el carpintero: medir dos veces, para cortar una vez
(Anónimo)

La gestión de los perfiles es el punto de partida para configurar la analítica web de cualquier web. Sin embargo no es fácil encontrar una guía sencilla y clara sobre cómo hacerlo.

Soy de los que piensan que el éxito (o fracaso) de una buena medición pasa por tener presente desde el inicio algunas cuestiones esenciales:

  • ¿Cómo gestionaremos la analítica Web? -> Administración de Cuentas y Perfiles
  • ¿Quién se encargará de realizar el seguimiento de la analítica web? -> Roles de Usuario
  • ¿En qué Webs vamos a configurar la analítica Web? -> Configuración del Código de Seguimiento
Cuentas y Perfiles de Google Analytics

Veamos estos puntos con más detenimiento:

Administración de Cuentas y Perfiles.

A la hora de gestionar sus cuentas de GA es importante que tenga claro tres conceptos: Cuenta, Propiedades Web y Perfiles.

Una cuenta de Analytics es un concepto organizativo; Una forma de asignar un nombre y organizar el seguimiento de una o varias páginas web.

Cuentas de Google Analytics

El nombre de la cuenta puede ser el dominio principal del Site «www.hellogoogle.com» o un nombre genérico que describa a los perfiles que contiene: «Webs de Ignacio Gorostiza».

Dentro de una cuenta encontramos una o varias propiedades web. Una propiedad web engloba un conjunto de páginas relacionadas. Es muy importante destacar que todas las webs pertenecientes a una propiedad web comparten el mismo identificativo UA.

El ID de propiedad web consta de dos partes:

  • (UA-XXXXX-YY) número de cuenta
  • (UA-XXXXXX-YY) Números de perfil dentro de la cuenta.
Perfiles en Google Analytics

La cadena completa (UA-XXXXX-YY) se conoce indistintamente como el ID de propiedad web o número UA y podemos encontrarla en el código de seguimiento que insertamos en las páginas:

var pageTracker = _gat._getTracker("UA-10655-1");

Las propiedades webs contiene uno o varios perfiles que son la pasarela a los informes del sitio web y determinan qué datos del sitio aparecen en los informes.

Dentro de una propiedad web podemos encontrar perfiles de diferente naturaleza:

  • Dominios de primer nivel relacionados: www.hellogoogle.com www.hellogoogle.fr
  • Submominios de un dominio prinicipal: tienda.hellogoogle.com blog.hellogoogle.com
  • Subcarpetas de un mismo dominio: www.hellogoogle.com/tienda/ www.hellogoogle.com/privado/
  • Segmentación según el perfil del visitantes: procedentes de buscadores, visitantes recurrentes, visitantes de china, etc..

Cada perfil se crea aplicando uno o varios filtros. Existen algunos filtros predeterminados que nos permiten realizar de manera sencilla las segmentaciones más habituales:

  • Excluir/incluir tráfico de los dominios
  • Excluir/Incluir tráfico de las direcciones IP
  • Excluir/Incluir tráfico a los subdirectorios

También podemos crear filtros personalizados para realizar segmentaciones más complejas. Uno de los filtros personalizados más utilizados es el llamado «Añadir el Nombre del Host o Add Host Name«:

Tipo de filtro: Filtro personalizado-> “Avanzado”
Campo A -> Extracto A : Seleccionamos “Nombre del Host” y en el campo ponemos (.*)
Campo B-> Extracto B : Seleccionamos “URL de la solicitud” y en el campo ponemos (.*)
Enviar resultados a -> Constructor: Seleccionamos “URI de la solicitud” y en el campo /$A1$B1

Este filtro se utiliza cuando queremos medir en la misma propiedad web diferentes dominios o subdominios.

Tenga en cuenta que GA por defecto no reporta el hostname de la url una página web, por ejemplo cuando un usuario visita este artículo:

www.hellogoogle.com/gestion-perfiles-google-analytics/

La página se reporta en nuestros informes como:

/gestion-perfiles-google-analytics/

En el caso de que tuviéramos una versión francesa del artículo en la siguiente url:

www.hellogoogle.fr/gestion-perfiles-google-analytics/

La pagina se reportaría también como:

/gestion-perfiles-google-analytics/

Para evitar esta inconsistencia en el trackeo Cross Domain es necesario incluir este filtro de tal manera que las páginas se reporten en los informes con el hostname ya incluido:

www.hellogoogle.com/gestion-perfiles-google-analytics/
www.hellogoogle.fr/gestion-perfiles-google-analytics/

Otro filtro personalizado interesante es el que se utiliza para segmentar por subdominio

Tipo de filtro: Filtro personalizado-> “incluir”
Campo del filtro: Nombre del host
Patrón del filtro: misubdominio\.midominio\.es
Distinción entre mayúsculas y minúsculas: No

Nota importante: El perfil que se crea por defecto en la propiedad web, llamado perfil Master o Maestro, debe mantenerse siempre como copia de seguridad sin aplicar ningún filtro.

Gestión de Roles

La gestión de Roles de Google Analytics es muy simple pero también muy limitada.

Se utilizan direcciones de correo asociadas a cuentas de Google para identificar los usuarios de GA.

No es posible dar permisos de administración a un sólo perfil de una cuenta de GA. Dicho de otra forma, cuando otorgamos permisos de administración a un usuario para un perfil concreto, de manera indirecta estamos dándole permisos de administración a todos los perfiles que contenga la cuenta.

Así que antes de crear un perfil deberíamos conocer quién se encargará de administrarlo:

  • En el caso de que vaya a ser administrado por otro usuario distinto a nosotros es recomendable crear una Cuenta independiente para el dominio.
  • En el caso de que seamos nosotros los encargados de administrarlo, podemos ubicarlo dentro de nuestra Cuenta principal.

Best Practices: Si tiene dudas sobre quién administrará el perfil en un futuro cree una cuenta independiente y se ahorrará problemas.

Configuración del Código de Seguimiento

Para determinar qué código de seguimiento hay que incluir en nuestra web debemos tener claro en qué escenario nos encontramos:

¿Vamos a medir un único dominio o subdominio?

Se trata de la configuración predeterminada de GA, está pensada para hacer el seguimiento de un único dominio (o subdominio), por ejemplo, www.hellogoogle.com.

var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-YY']);
_gaq.push(['_trackPageview']);;

(function() {
var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();

Podemos crear nuevos perfiles en diferentes propiedades sebs para medir más dominios de manera independiente. Cada dominio tendrá asociado un UA diferente.

La cosa se complica un poco cuándo queremos medir dentro de la misma propiedad varios dominios o subdominios. A continuación veremos por qué.

Separar dominios no implica separar contenido

En ocasiones tenemos varias webs relacionadas y queremos centralizar la gestión analítica en una misma propiedad web.

Es el caso, por ejemplo, si tenemos varios dominios geográficos para un mismo Site: www.hellogoogle.com, www.hellogoogle.fr o si trabajamos con subdominios para ciertas secciones del Site: shop.hellogoogle.com o blog.hellogoogle.com

Es posible utilizar el mismo código de seguimiento (con el mismo ID de propiedad web) en distintos dominios y ver los datos del contenido para todos ellos en el mismo perfil de informe. Sin embargo hay varios aspectos a tener en cuenta y es conveniente conocer cómo funciona internamente GA.

GA utiliza Cookies, en concreto cuatro cockies __utma, __utmb, __utmc, __utmz, para definir algunas funciones claves en su gestión analítica:

  • información sobre los usuarios (páginas vistas, visitantes únicos, número de visitas, etc…)
  • fuentes de tráfico (referencias, búsquedas y campañas)

GA asocia cada paquete de cookies de manera exclusiva a un dominio a través de la propiedad document.domain y no podrán ser compartidas por otro dominio. Este tipo de Cookies se denominan First Party Cookies.

Cookies Google Analytics

GA considera que los dominios www.hellogoogle.com y www.hellogoogle.fr son distintos pero también los subdominios como shop.hellogoogle.com los considera distintos al dominio principal www.hellogoogle.com. Este hecho puede generar ciertos problemas cuando trabajamos con varios dominios. Veamos un ejemplo:

Imagínese que desde nuestra web www.hellogoogle.com decidimos vender gatos siameses. Para ello creamos también una tienda en shop.hellogoogle.com a la que dirigimos a los visitantes una vez que acceden al carrito de compra.

Aunque incluyamos en ambas webs el mismo código de seguimiento (con el mismo UA), al ser subdominios diferentes cualquier visitante que acuda a la tienda desde www.hellogogole.com se contabilizará como si viniera de una web externa. Además cuando un visitante cometa la osadía de navegar desde una web a otra, GA lo contabilizará automáticamente como dos sesiones distintas y por tanto como una visita adicional.

Como ya hemos comentado GA por defecto maneja Cookies diferentes para cada dominio y subdominio y por este motivo con el código de seguimiento por defecto no es posible identificar correctamente a los usuarios que viajan de una web a otra.

Como veremos a continuación, para trackear correctamente el tráfico entre dominios y subdominios es necesario personalizar el código de seguimiento e incluir algunas líneas de javascript en los enlaces que relacionan las webs.

Nota: Los subdirectorios de un dominio comparten las cookies del dominio, por este motivo si nuestra tienda estuviera ubicada en www.hellogoogle.com/shop/ no tendríamos que enfrentarnos a la problematica anterior.

Cómo medir varios subdominios

Es el caso en el que nos encontraríamos si queremos medir dentro de la misma propiedad web varios subdominios. Por ejemplo: blog.hellogoogle.com o shop.hellogoogle.com.

En este caso es necesario incluir una línea extra en el código de seguimiento de ambos subdominios:


var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-YY]);
_gaq.push(['_setDomainName', '.hellogoogle.com']);
_gaq.push(['_trackPageview']);
(...)

La función _setDomainName(newDomainName) define el nombre de dominio de las cookies. Al indicar que ambas webs utilicen el dominio «.hellogoogle.com» se contabilizarán de manera correcta los visitantes que navegen por nuestros subdominios.

Importante: Es recomendable utilizar un «.» inicial delante del nombre de dominio. El punto inicial garantiza que se utilizarán las mismas cookies en todos los subdominios.

Cómo medir Varios dominios de nivel superior

Por ejemplo, cuando trabajamos con varios dominios geográficos: www.hellogoogle.com www.hellogoogle.fr. En este caso es necesario añadir en nuestro código de seguimiento una llamada a la función _setAllowLinker y establecer _setdomainName como none.

var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-YY]);
_gaq.push(['_setDomainName', 'none']);
_gaq.push(['_setAllowLinker', true]);

_gaq.push(['_trackPageview']);
(...)

El método _setDomainName(«none’) permite que se cree un conjunto de Cookies independiente de cualquier dominio de tal forma que puedan ser compartidas por varios dominios de nivel superior.

Para permitir que se compartan los datos que recogen las cookies, debe personalizar también todos los enlaces o formularios que conectan las webs. Esto se hace incluyendo una llamada al método _link en los enlaces:

<a href="http://www.hellogoogle.fr"
onclick="_gaq.push(['_link', 'http://www.hellogoogle.fr']); return false;">Visite la versión francesa de hellogoogle</a>

Para los formularios se debe incluir una llamada al método _linkByPost:

<form name="f" method="post" onsubmit="_gaq.push(['_linkByPost', this]);">

Varios Dominios y Subdominios relacionados.

Es el caso más complejo en el que nos podemos encontrar. Queremos medir dentro de una misma propiedad web varios dominios y subdominios relacionados. Pongamos por ejemplo que trabajamos con dos dominios de nivel superior: www.hellogoogle.com y www.hellogoogle.uk, y el subdominio: shop.hellogoogle.com.

En este caso el código de seguimiento para cada web es el siguiente:

www.hellogoogle.com

var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-YY']);
_gaq.push(['_setDomainName', '.hellogoogle.com']);
_gaq.push(['_setAllowLinker', true]);
_gaq.push(['_setAllowHash', false]);
(...)

www.hellogoogle.fr

var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-12345-1']);
_gaq.push(['_setDomainName', '.hellogoogle.fr']);
_gaq.push(['_setAllowLinker', true]);
_gaq.push(['_setAllowHash', false]);
...

shop.hellogoogle.com

var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-YY']);
_gaq.push(['_setDomainName', '.hellogoogle.com']);
_gaq.push(['_setAllowLinker', true]);
_gaq.push(['_setAllowHash', false]);
(...)

El método _setAllowHash(false) desactiva la función de hash en Google Analytics que se encarga de incluir una cadena numérica única en el campo contenido de la Cookie. Cuando se llama a este método el campo contenido se establece con el valor 1 y conseguimos que la cookie de cada visitante pueda ser compartida entre los tres dominios.

Deberemos incluir una llamada al método _link en los enlaces que relacionan www.hellogoogle.fr con www.hellogoogle.com y shop.hellogoogle.com.

www.hellogoogle.com

<a href="http://www.hellogoogle.fr"
onclick="_gaq.push(['_link', 'http://www.hellogoogle.fr']); return false;">Visite la versión francesa de hellogoogle</a>

www.hellogoogle.fr

<a href="http://www.hellogoogle.com"
onclick="_gaq.push(['_link', 'http://www.hellogoogle.com']); return false;">Visite la versión española de hellogoogle</a>

<a href="http://shop.hellogoogle.com"
onclick="_gaq.push(['_link', 'http://www.hellogoogle.fr']); return false;">Visite la tienda de hellogoogle</a>

shop.hellogoogle.com

<a href="http://www.hellogoogle.fr"
onclick="_gaq.push(['_link', 'http://www.hellogoogle.fr']); return false;">Visite la versión francesa de hellogoogle</a>

En el caso de los enlaces que apuntan desde el subdominio al dominio principal no es necesario hacer nada.

Conclusiones

Un comienzo no desaparece nunca, ni siquiera con un final.
(Harry Mulisch)

Como comentaba al comienzo del artículo la gestión de cuentas y perfiles en GA es el primer paso a la hora de realizar correctamente el seguimiento de nuestras páginas webs.

Antes de comenzar piense con detenimiento quién se encargará de administrar sus perfiles y cómo quiere que se reporte la información analítica de sus webs. De este manera podrá organizar eficientemente sus perfiles y configurar correctamente sus códigos de seguimiento.

Le recomiendo la lectura de los siguiente artículos para profundizar en la naturaleza y características del código de trackeo y el Seguimiento entre dominios con GA.

¿Por qué fue necesario Google Panda Update, el último algoritmo de Google?

Alguien dijo que una imagen vale más que mil palabras.

Google Panda Update

Por si aún le quedan dudas…

Google Panda es un cambio reciente en el algoritmo de rankeo de Google que busca fomentar el posicionamiento de los Sites con contenido de calidad y alta actividad y penalizar aquellas webs que utilizan técnicas fraudulentas o poco éticas para mejorar su posicionamiento.

Algunos de los factores que se tendrán ahora en cuenta son:

  • Contenido Original, actividad en forma de comentarios, compartición en rdes sociales, etc.
  • Webs sin ánimo de lucro, que no estén sobrecargadas de publicidad.
  • Contenidos multi-canal: imágenes, videos, microblogging, comentarios, mapas, productos, etc…
  • Procedencia de los enlaces, penalizando los provenientes de Nichos de Enlaces relacionados con Casinos o Sexo, Granjas, etc..

Si te gusta la camiseta, indícame tu talla y color, y te la haremos llegar por servicio de palomas mensajeras express.

Natural Co-Branding: Marketing de Marca Low Cost.

La crisis mundial ha cambiado la manera de hacer negocio, los presupuesto se han recortado y la creatividad se ha convertido en el mejor aliado de la empresa a la hora de promocionar sus productos.

En este nuevo y sugerente mundo low cost, me gustaría presentar una idea que creo puede ayudar a desongestionar la escena del marketing de marca. Se trata de lo que he venido a bautizar como Natural Co-Branding.

El Natural Co-Branding o Marketing de Marca Natural es una nueva forma de hacer Marca, en la que dos o más empresas que compiten en sectores sin relación directa unen sinergias para potenciar el valor y la rentabilidad de las mismas. Una suma aritmética en la que uno más uno suman más de dos, sin duda.

Veamos algunos ejemplos, en este caso relacionados con el sector de la seguridad informática en el que actualmente vengo desarrollando mi profesión. He elegido 3 marcas consolidadas y reconocidas como: Panda Security, McAfee y Kaspersky para enfrentarlas con 3 marcas pertenecientes a mercados tangencialmente distintos: McDonalds (Comida rápida), Prada (Moda y Alta costura) y Kas (Bebidas carbonatadas). Veamos que surge de esta fricción de marcas:

McAfee

Prada Security

Kaspersky

Características

El proceso creativo del natural co-branding requiere conocer el grupo objetivo al que se desea llegar. Es importante tener presente que la unión de sinergias nos permite ahora tocar segmentos del mercado que hasta ahora nos estaban vetados. De igual manera debemos procurar dar respuesta a la necesidad motriz de la campaña y no corromper el nombre comunicativo de las marcas.

Basándose en estas premisas debemos tener en cuenta lo siguiente:

Comunicación transparente: El diseño debe ser capaz de transmitir de manera clara e inequívoca las marcas que representa.

Sencillez: No consiste en unir los diferentes elementos de dos Marcas, sino en sintetizar en un sólo mensaje dos ideas inconexas o incluso contrapuestas. A nivel visual se debe evitar saturar el mensaje con demasiados elementos gráficos que puedan llegar a desvirtuar la identidad visual de las marcas.

Mensaje con personalidad: La unión de marcas, eslógans y mensaje deber concluir en un diseño único, relevante y no carente de un alto impacto visual.

Consistencia: Los elementos visuales deben ser lo suficientemente flexibles para poder llevarse a diferentes superficies y formatos sin perder su esencia original.

Elementos del Natural Co-Branding

Símbolo y Logotipo

La agrupación de dos o más símbolos debe resultar en un nuevo símbolo que respete el grafismo de las marcas originales, potenciando aquellas características más notorias de cada una y creando si es necesario elementos nuevos que ayuden a integrar ambas simbologías.

El logotipo y el símbolo constituyen la identidad de la empresa y, entre los dos, conforman su personalidad física. El co-branding lleva a la marca una nueva dimensión gracias al valor añadido de lo absurdo.

Nombre comunicativo

Es la denominación breve por la que es reconocida una empresa Generalmente, el nombre comunicativo se inicia con la creación del logotipo, pero, con el paso del tiempo, la gente tiende a olvidar la forma tipográfica del logo y lo que queda en la mente es el nombre. El co-branding natural tiene la ventaja de interpolar los puntos exclusivos de los dos nombres sin desvirtuarlos en absoluto, tocando con el dedo directamente a las dos audiencias objetivas.

Beneficios del Co-Branding

Los beneficios del Natural Co-Branding son evidentes:

  • Multimedia,
  • Reducción radical de los costes de las campañas publicitarias
  • Apertura a segmentos nuevos y anteriormente prohibitivos
  • Reconocimiento de marca transversal
  • Viralidad
  • Mayor exposición
  • Link baiting

SI tienes algún ejemplo y quieres compartirlo en este tu blog, no dudes en ponerte en contacto conmigo indicando tu nombre, blog y datos de contacto. Estaré encantado de compartirlo con todos mis lectores.