Visitante nuevo, visitante recurrente

En el posgrado de analítica web Mide y Vencerás que impartimos desde hace ya cuatro años, nos gusta aclarar a los alumnos algunos conceptos aparentemente sencillos pero que por regla general la gente confunde o utiliza de manera inapropiada.

Uno de estos puntos negros de la analítica es el informe “Visitantes nuevos vs recurrentes” que nos ofrece Google Analytics dentro de su sección de comportamiento. A priori se trata de un informe sencillo que todo el mundo es capaz de entender y analizar sin mayor problema, sin embargo tiende a ser objeto de una lectura inexacta y en ocasiones errónea.

Pongamos un caso concreto:

Visitantes nuevos vs recurrentes - Analytics

Si te preguntara qué nos están diciendo estos números, tu respuesta podría ser: “El 67,5% de mis visitantes son nuevos y el 32,5% son recurrentes.” Sin embargo esto no es del todo correcto, de hecho, sin darnos cuenta, estamos incurriendo en varios errores de concepto:

Lo primero que tenemos que tener claro es que no existen visitantes nuevos ni visitantes recurrentes, lo correcto es hablar exclusivamente de visitante, o mejor aún de usuario que es la métrica que podemos encontrar en Google Analytics. De esta manera, es un usuario no es nuevo ni recurrente, o mejor dicho, un mismo usuario puede comportarse como nuevo y como recurrente a lo largo de un periodo de tiempo.

En segundo lugar deberíamos advertir que la dimensión “Tipo de Usuario” tiene un ámbito de sesión. No es correcto hablar de usuario nuevo o usuario recurrente, sino de sesiones en la que el usuario se comporta como nuevo y sesiones en las que el usuario es recurrente.

Todo esto se entiende mejor con un ejemplo:

Imaginemos que analizamos el comportamiento de dos usuarios: usuario A y usuario B.

El usuario A nos visita por primera vez el 15 de Marzo, su segunda visita la realiza el 15 de abril y su última visita la realiza el 29 de Abril.

El usuario B nos visita por primera vez el 10 de Abril, nos visita por segunda vez el 16 de Abril y por última vez el 2 de Mayo.

Si analizamos el periodo del 1 al 30 de Abril, nos encontramos con lo siguiente:

– El usuario A nos visita como recurrente el 15 de Abril ya que su primera visita fue el 15 de Marzo.
– El usuario A nos visita como recurrente el 29 de Abril.
– El usuario B nos visita por primera vez el 10 de Abril, por lo tanto esta visita la hace como visitante nuevo.
– El usuario B nos visita como recurrente el 16 de Abril.

Tendremos entonces que para el periodo analizado el 75% de nuestras sesiones son recurrentes y el 25% son nuevas.

Si cambiamos el periodo del nuestro análisis del 15 al 31 de Abril, nos encontraríamos con que el 100% de nuestras visitas son recurrentes.

Si analizaramos el periodo del 1 de Marzo al 20 Abril, tendríamos que el 50% de las sesiones son de usuarios nuevos y el 50% de usuarios recurrentes.

Como vemos la naturaleza recurrente o nueva de nuestras visitas depende completamente del periodo que analicemos. Esto es algo que debemos tener presente a la hora de analizar a nuestra audiencia.

Volviendo al ejemplo original. lo correcto por tanto sería concluir que el 67,5% de las sesiones han sido realizadas por usuarios que visitaban nuestra web por primera vez y que el 32,4% de las sesiones han sido realizadas por usuarios que ya nos conocían con anterioridad.

A la hora de analizar el informe de “Visitantes nuevos vs recurrentes” debemos tener en cuanta otras particularidades como que un usuario nuevo puede ser realmente recurrente. Esto viene originado por la dependencia de Google Analytics respecto a las Cookies. Las cookies se asocian a cada navegador y dispositivo, por lo que dos navegadores distintos aunque los utilice la misma persona para Google Analytics representan siempre dos usuarios distintos. Este problema puede llegar a solucionarse en algunos casos realizando un tracking cross-device a través del USER ID.

Entender bien el concepto de Usuario nuevo y recurrente es también la base para poder trabajar con algunos informes de Audiencia como “Usuarios activos” y “Análisis de Grupo” que nos permiten analizar la fidelidad y recurrencia de mis visitantes.

Espero que este artículo te haya ayudado a entender un concepto tan básico como problemático para el analista web. A partir de ahora recuerda, cada vez que hables de usuarios nuevos o usuarios recurrentes, Dios matará un gatito.

Cómo saber en Google Analytics si nuestros visitantes navegan con dispositivos retina

Hablando con  @edortaramirez sobre lo humano y lo divino, me plantea si desde Google Analytics es posible identificar a aquellos usuarios que navegan con dispositivos retina. Este dato puede ser muy interesante a la hora de diseñar/rediseñar una web pero no es posible encontrarlo en ningún informe de Google Analytics.

Haciendo una búsqueda rápida no he visto ninguna solución buena sobre Google Tag Manager así que aquí os la planteo en formato -sigue estos 3 pasos- que tanto os gusta.

Propuesta

Podemos detectar si un dispositivo es retina utilizando la  función javascript isRetina.  Debemos tener en cuenta que esta función sólo funcionará para dispositivos Apple. Si queremos detectar cualquier dispositivo con pantalla de alta densidad podemos utilizar la función isHighDensity.

function isHighDensity(){
    return ((window.matchMedia && (window.matchMedia('only screen and (min-resolution: 124dpi), only screen and (min-resolution: 1.3dppx), only screen and (min-resolution: 48.8dpcm)').matches || window.matchMedia('only screen and (-webkit-min-device-pixel-ratio: 1.3), only screen and (-o-min-device-pixel-ratio: 2.6/2), only screen and (min--moz-device-pixel-ratio: 1.3), only screen and (min-device-pixel-ratio: 1.3)').matches)) || (window.devicePixelRatio && window.devicePixelRatio > 1.3));
}


function isRetina(){
    return ((window.matchMedia && (window.matchMedia('only screen and (min-resolution: 192dpi), only screen and (min-resolution: 2dppx), only screen and (min-resolution: 75.6dpcm)').matches || window.matchMedia('only screen and (-webkit-min-device-pixel-ratio: 2), only screen and (-o-min-device-pixel-ratio: 2/1), only screen and (min--moz-device-pixel-ratio: 2), only screen and (min-device-pixel-ratio: 2)').matches)) || (window.devicePixelRatio && window.devicePixelRatio >= 2)) && /(iPad|iPhone|iPod)/g.test(navigator.userAgent);
}

La solución que propongo es detectar el dispositivo del usuario y enviarlo a Google Analytics en forma de dimensión personalizada de ámbito sesión.

1. Definir en Google Analytics una dimesión personalizada retina.

Las dimensiones personalizadas se crean a nivel de propiedad en Google Analytics. Pincha en el botón de administación y dentro de Dimensiones Personalizadas, cree una nueva dimensión de ámbito sesión. Es importante que el ámbito de nuestra dimensión sea este, ya que puede variar en cada visita en función del dispositivo de acceso que utilice el visitante.

canvas

2. Crear en Google Tag Manager una variable

En nuestro panel de Google Tag Manager vamos a crear una variable Is retina de tipo javascript personalizado que utilizando la función que comentamos incialmente identifará si el dispositivo de nuestro visitante es o no retina.

Recuerda que para crear una variable de este tipo debes utilizar una función anónima:

function (){
    return ((window.matchMedia && (window.matchMedia('only screen and (min-resolution: 192dpi), only screen and (min-resolution: 2dppx), only screen and (min-resolution: 75.6dpcm)').matches || window.matchMedia('only screen and (-webkit-min-device-pixel-ratio: 2), only screen and (-o-min-device-pixel-ratio: 2/1), only screen and (min--moz-device-pixel-ratio: 2), only screen and (min-device-pixel-ratio: 2)').matches)) || (window.devicePixelRatio && window.devicePixelRatio >= 2)) && /(iPad|iPhone|iPod)/g.test(navigator.userAgent);
}

canvas2

3. Envía a Google Analytics el valor de la dimensión personalizada

Tan sólo nos queda enviar a la dimensión personalizada que hemos creado en Google Analytics la variable que está recogiendo si el dispositivo del usuario es retina o no.

Para ello podemos editar el tag que utilizamos para incluir el código de seguimiento y añadir en Más opciones > Dimensiones personalizadas la variable {{is Retina}}. Asegúrate de indicar el indice correcto, esto lo podemos comprobar volviendo a google Analyics y revisando nuestra dimensión personalizada.

canvas3

Moraleja

A partir de ahora dispondremos de una nueva dimensión  Retina en nuestros informes de Google Analytics que podemos utilizar en nuestro análisis para conocer qué segmento de sesiones utilzan dispositivos de alta densidad.

Recuerda que para utilizar una dimensión personalizada en Google Analytics es necesario añadirla como una dimensión secuendaria o utilizarla dentro de un informe pesonalizado. También es posible utilizarla dentro de un segmento avanzado.

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Ten presente que la dimensión Retina tendrá el valor 1 o 0 en función del dispositivo de acceso. Es posible incluir unos valores más descriptivos utilizando una variable de tipo Tabla de consulta que en función del valor de entrada de la variable Is retina nos devuelva una cadena de texto (Retina/No retina).

canvas4

Simplemente sustituye dentro de la dimensión personalizada la variable antigua por nuestra nueva variable:

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A partir da aquí, sólo me queda animarte a que analices a tu segmento de visitantes retina. Tal vez descubras un maravilloso mundo de seres tecnológicos que navegan, consumen y convierten en los recovecos más ocultos de tu web. Serés de carne y hueso, como tú y como yo, pero que enfundados en sus pantallas de alta densidad, conocen un Internet mucho más profundo y colorido de lo que nunca nadie había imaginado.

 

Próximos cursos de certificación en Google Analytics Mide y Vencerás 2014

Sois muchos las personas que nos habéis contactado interesadas en el curso Mide y Vencerás. Como ya sabéis no quedan plazas para los cursos que impartimos antes de verano, así que vamos a presentaros las fechas y ciudades en las que impartiremos el Mide y Vencerás a partir de Septiembre.

Recordad que si estáis interesados en que os avisemos cuando se abra la inscripción, podéis contactar con nosotros desde los formularios que encontrareis en la página web oficinal de cada curso:

Mide y Vencerás Madrid

Curso de certificación en Google Analytics: Mide y Vencerás Madrid

12-13 sep
19-20 sep
26-27 sep
3-4 Octubre
10 octubre

Horario: Viernes de 16:00 a 20:00 -Sábados de 9:00 a 14:00.

Centro: IBERCENTER AZCA. Plaza de Carlos Trías Bertrán 4

Mide y Vencerás Barcelona

Curso de certificación en Google Analytics: Mide y Vencerás Barcelona

14-15 Noviembre
21-22 Noviembre
28-29 Noviembre
12-13 Diciembre
19 Diciembre

Horario: Viernes de 16:00 a 20:00 -Sábados de 9:00 a 14:00.

Centro: Roc Boronat, 117. 08018 Barcelona (Districte 22@)

Mide y Vencerás Zaragoza

Curso de certificación en Google Analytics: Mide y Vencerás Zaragoza

15-18 Octubre
24-25 Octubre
7-8 Noviembre
14-15 Noviembre
21 Noviembre

Horario: Viernes de 16:00 a 20:00 -Sábados de 9:00 a 14:00.

Centro: Business Center Zaragoza. Eduardo Ibarra nº6, 50009

Mide y Vencerás Bilbao

Curso de certificación en Google Analytics: Mide y Vencerás Bilbao

Diciembre – Enero (Fechas por confirmar)

Horario: Viernes de 16:00 a 20:00 -Sábados de 9:00 a 14:00.

Centro: Edificio Boluetabarri, Carretera Bilbao-Galdakao, nº10 – 3ª – 48004

Anunciaros además que en breve anunciaremos Mide y Vencerás: Google Tag Manager edition. Un curso avanzado sobre el uso de Google Tag Manager dentro del plan de Analítica Digital.