El concepto de cache (sin acento, a no confundir con la palabra caché que significa distinción o elegancia) es ampliamente utilizado en todos los campos de la informática. De manera general podríamos definirlo como el proceso en el que un conjunto de datos son duplicados con el fin de reducir el tiempo de acceso a la información original y optimizar el rendimiento de un sistema.

En el terreno web, el cacheo es el proceso de almacenamiento de documentos web (una página html, una imagen, una librería javascript, etc) con el objetivo de reducir el ancho de banda consumido por los visitantes, la carga de los servidores que atienden peticiones web y el retardo de una descarga. Una cache web almacena una copia de los documentos que son devueltos por un servidor y se encarga de atender las peticiones siguientes.

A la hora de definir una web en la que se espera un tráfico elevado cobra especial relevancia establecer una política de cacheo que permita crear un sistema escalable y evitar problemas a la hora de atender las peticiones de nuestros usuarios.

Existen tres tipos de caches que pueden actuar durante el proceso de solicitud de un documento web:

1. Cache de Agente de Usuario (User-Agent): Está presenten en los navegadores web y lógicamente sólo funcionan para un único usuario.
2. Cache Compartida o proxy-cachés directos: Este tipo de cache son utilizados por los proveedores de servicios de Internet y empresas para ahorrar ancho de banda. La comparten todos los usuarios que accedan.
3. Cache pasarela o proxy-cachés inversos: Funcionan como respaldo de un servidor web de forma transparente para los usuarios. Es posible trabajar con varias cache pasarela de manera conjunta para implementar una Content Delivery Network (CDN) (pjem: Akami)

Si planificamos correctamente un Site, la cache nos ayudará a mejorar el tiempo de carga y a gestionar de manera eficiente el ancho de banda de nuestro servidor. El incremento de rendimiento puede ser excepcional y la experiencia de nuestros visitantes mejorará notablemente sin necesidad de invertir ni un sólo euro.

Cómo se gestiona una petición web

Para comprender el proceso de cacheo es indispensable entender qué ocurre durante la carga de una web. El siguiente gráfico muestra como se comunican un navegador y un servidor web durante la solicitud y envío de una página no cacheada:

1. Navegador: Hola!, ¿podrías mandarme el archivo ejemplo.htm?
2. Servidor: Claro, espera un momento que lo busco en mi disco duro.
3. Servidor: Aquí esta!
4. Servidor: Te lo mando chico, cuidado que es un poco pesado 100kb y mi ancho de banda es limitado.
5. Navegador: Muchas gracias ya lo estoy descargando y mostrándoselo al usuario.

Si la página se encuentra cacheada el proceso podría ser similar el siguiente:

1. Navegador: Hola!, ¿podrías mandarme el archivo ejemplo.htm?
2. Servidor: Claro, espera un momento estoy comprobando la fecha de modificación del archivo.
3. Servidor: Aquí está!, y veo que no se ha modificado el fichero desde la última vez que lo solicitaste.
4. Servidor: Estás de suerte, la versión que tienes en tu cache es la última.
5. Navegador: Genial, entonces no hace falta que me la envíes ya estoy mostrando al usuario la página que tengo cacheada.

Qué métodos de cacheo existen.

Existen tres tipos de mecanismos que permiten gestionar el cacheo de un contenido:

1. Mecanismos por Validación (validation): En este mecanismo el servidor comprueba si la respuesta que mantiene cacheada el navegador sigue siendo válida. Existen dos variantes:

2. Mecanismos por Frescura (freshness): Tanto el método Last-Modified como ETag requieren que el navegador se comunique con el servidor para comprobar la versión del fichero. En los mecanismos por frescura en cambio cada repuesta lleva asociada una fecha de caducidad (como un yogurt) y puede ser utilizada sin necesidad de que el servidor compruebe su validez. Existen dos formas de implementar este mecanismo:

3. Mecanismo por Invalidación: Este mecanismo se deriva de otra petición que pasa por la caché. Por ejemplo, si la url asociada con una respuesta cacheada es solicitada más tarde a través de una petición POST, PUT o DELETE, la respuesta que se encontraba cacheada quedará invalidada. Esto es lo que ocurre por ejemplo cuando intenta navegar hacia atrás en su historial tras haber enviado los datos de un formulario.

Además tenga en cuenta que existen una serie de reglas que también aplican al cacheo de contenidos y deben tenerse en cuenta:

• Bajo determinadas circunstancias, como por ejemplo, cuando un equipo se desconecta de la red, la cache puede servir páginas sin consultar con el servidor de origen.
• Un documento nunca se cachea si la cabecera del documento indica de manera explicita que no es cachee.
• Si se utiliza un protocolo seguro ((HTTPS) la página nunca será cacheada.

Cómo evitar el cacheo de nuestros contenidos

En ocasiones el cacheo de contenidos puede interferir con el correcto funcionamiento de la web y por tanto debemos evitarlo. El funcionamiento de la cache se puede controlar con las siguientes directivas:

• Cache-control: max-age - Especifica el número máximos de segundos en los que el contenido sera considerado como fresco
• Cache-control: s-maxage - Similar a la directiva max-age, pero aplicable solo para caches compartidas (pejm: un proxy).
• Cache-control: public - indica que la versión cacheada puede ser guardada por proxies y otros servidores intermedios para que todo el mundo tenga acceso a ella..
• Cache-control: private - indica que el archivo no es el mismo para usuarios diferentes. De esta manera el archivo puede ser cacheado por el navegador del usuario pero no debe ser cacheado por proxies intermedios.
• Cache-control: no-cache - Significa que el archivo no debe ser cacheado, esto puede ser necesario en casos en los que una misma url pueda devolver diferentes contenidos.
• Cache-control: no-store - Indica al navegador que sólo guarde el documento el tiempo necesario para mostrarlo. Le recomiendo la lectura del siguiente artículo dónde se alerta sobre el peligro de utilizar la directiva no-store en situaciones no adecuadas.
• Cache-control: must-revalidate - Indica a la cache que deben hacer caso a cualquier directiva de cacheo que le indiquemos. Tenga en cuenta que la especificación HTTP permite a las caches atender de manera automática a las peticiones bajo determinadas circustancias. ¨La directiva must-revalidete obliga a la cache a seguir nuestras directivas de manera estricta. La forma de utilizarla es la siguiente:

  <meta http-equiv="Cache-Control" content="max-age=3600, must-revalidate">

• Cache-control: proxy-revalidate - Similar a must-revalidate pero sólo aplicable a proxy caches.

Como ve no existe una única forma que indicar que una página no sea cacheada por un navegador. Generalmente se utiliza la siguiente cabecera:

<meta http-equiv="Cache-Control" content="max-age=0, no-cache, no-store, private">
<meta http-equiv="Pragma" content="nocache">

La directiva Pragma tiene el mismo significado que Cache-control: no-cache y se suele incluir para asegurarnos la compatibilidad con versiones anteriores a HTTP/1.0. ( Debe tener en cuenta que alguna de estas directivas sólo funcionan con las navegadores modernos.)

En lugar de utilizar el tag meta también puede crear las cabeceras HTTP para sus documentos con cualquier lenguajes de scripting de servidor: PHP, ASP, .NET, etc. Recuerde que cualquier directivas de cacheo deben incluirse al principio del documento, incluso antes del tag html. Aquí le muestro algunos códigos de ejemplo:

php:

header("Cache-Control:...");
header("Pragma:...");

Cold Fusion

ASP

<% Response.CacheControl="..." %>

ASP. net

Tipo de páginas en función de su cacheabilidad

Una web puede ofrecer tres tipos de contenidos en función de su cacheabilidad.

1. Contenidos estáticos: Son aquellos contenidos que ya existen físicamente en el servidor, tienen un tamaño fijo y una fecha determinada. Una página html, una imagen o un documento pdf son ejemplos de contenidos estáticos. Este tipo de contenidos son firmes candidatos a ser cacheados.
   
2. Contenidos dinámicos: Son contenidos que se crean en el momento en el que se solicitan accediendo, por ejemplo, a una base de datos. Este tipo de páginas son independientes del perfil del usuario que las visita y por tanto son potencialmente cacheables.
3. Contenidos personalizados: Este tipo de contenidos se crean a medida en base a las características de la petición y pueden ser diferentes en función de quién, cuándo, o cómo es solicitada. Por este motivo este tipo de contenidos no son buenos candidatos a ser cacheados, aunque como veremos más adelante hay técnicas que permiten cachearlos de manera parcial o total. El área privada de la web de un banco, o un carrito de la compra son dos ejemplos de páginas personalizadas.

Es muy importante que entendamos qué contenidos pueden y deben cachearse y cuales no. Si no gestionamos eficientemente el cacheo corremos el riesgo de servir a nuestros usuarios un contenido que no está actualizado o por otro lado saturar nuestro servidor con peticiones innecesarias.

Estrategias de cacheo

Para optimizar la eficiencia del cacheo de contenidos tanto en el navegador como en los servidores proxy existen una serie de estrategias que podemos tener en cuenta:

1. Evite utilizar Query String

Utilizar Friendly URLs en lugar de query strings facilita el cacheo de los contenidos. Algunos navegadores y muchos proxies cache no cachean contidos que lleven una query string en la URL.

Recuerde que puede utilizar mod_rewrite en Apache Web Server para implementar friendly urls.

2. Organice eficientemente sus contenidos

Puede organizar sus contenidos en cacheables y no cacheables, ubicándolos en diferentes rutas dentro del servidor.

Por ejemplo es una práctica habitual ubicar los contenidos no cacheables de una web en /cgi-bin/ y configurar el servidor para que informe a los navegadores con las cabeceras HTTP necesarias de que este contenido no sea cacheado.

3. Envíe la cabecera Last-Modified

Incluya en sus documentos la información Last-Modified. De esta manera los navegadores podrán hacer peticiones condicionales del tipo if-Modified-Since (IMS) para que el servidor le entregue el contenido sólo en el caso de que su cache haya caducado.

Para las páginas estáticas no existen ningún problema ya que existen físicamente el el servidor y tienen un time stamp asociado, pero en el caso una página dinámica donde el contenido no existe fisicamente, es la propia aplicación la que debe preguntar si el contenido ha cambiado.

Una gestión eficiente de las solicitudes condicionales tiene una repercusión muy positiva en el ahorro de ancho de banda del servidor web.

Estratégias de cacheo para páginas personalizadas

Aquellas contenidos que se deben mostrar de manera personalizada para cada usuario también pueden ser objeto de cacheo si tenemos en cuenta las siguientes consideraciones:

1. Evite incluir fragmentos dependientes de la sesión HTTP del usuario

Cuando un documento web se crea dinámicamente en el servidor web, evite que alguno de los elementos que componen la página dependa de la sesión HTTP del usuario. De esta manera conseguirá optimizar el cacheo de cada elemento y se podrá integrar más fácilmente en sistemas externos como Akamai que proporcionan gran escalabilidad.

2.Gestione eficiente la información en Cookies en el navegador

Las cookies permiten almacenar de manera local la información personalizable de casa usuario de tal manera que el resto de contenidos de la página pueden ser objeto de cacheo.

Por ejemplo, si queremos mostrar un mensaje de bienvenida personalizado podríamos almacenar este mensaje un una cookie local de tal manera que el resto del contenido pudiera cachearse.

3. Muestre el perfil del usuario en la URL

Podemos recurrir a técnicas de URL rewriting para mostrar en la url elementos que indiquen el país o el tipo de usuario. Por ejemplo:

http://www.hellogoogle.com/es/home-user/welcome/

Luego por técnicas de url rewriting podrían convertirse en una url dinámica del tipo:

http://www.hellogoogle.com/welcome/?country=es&usertype=home-user

Como ya vimos este tipo de friendly urls pueden ser cacheadas por los navegadores de los usuarios.

4. Gestione de manera independiente la información personalizada

Técnicas como AJAX o Adobe Flex nos permiten mostrar al usuario información personalizada mediante peticiones GET o POST una vez cargada la página. Esto nos abre la posibilidad de cachear el documento html sin que ello interfiera con la información que se muestra de manera personalizada a cada usuario.

5. Utilice la cabecera ETAG para gestionar el cacheo de contenidos dinámicos

Como ya vimos anteriormente ETAG (Entity Tag) es un sistema que permite identificar a un contenido de manera unívoca, Los servidores Web pueden realizar validaciones de contenido basándose en esta información al igual que hacen con la información Last-Modified.

Obtener un ETAG a partir del contenido dinámico es sencillo y pemite minimizar el tiempo de respuesta en las revalidaciones de estos contenidos.

Dentro del ciclo de vida de la petición dentro del servidor, tras la generación del contenido, la aplicación puede obtener una hash MD5. La MD5 sería el ETAG que representa a esa petición. Si es igual a la ETAG enviada por el navegador, se indica al usuario final que el contenido no ha cambiado para que la cargue de su cache local (HTTP/1.x 304)::

var contenido = response.buffer
var path = request.header("PATH")
var ETAG = funcion-MD5 (path, contenido) //Obtenemos el ETAG de la petición
var request-ETAG = request.header("if-none-match") //Obtenemos el ETAG del navegador
Si ETAG = request-ETAG Entonces //Comparamos ambos ETAG
response.status = 304 //Si son iguales el contenido no ha variado.
response.buffer = ''
return
Si No
response.addheader("ETAG", ETAG)
Fin Si

Utilizar ETAG junto con las directrices de Cache Cache-Control o Expires, permite ahorrar peticiones innecesarias y ancho de banda de nuestro servidor.

La cache universal: la solución a todos nuestros males

Como hemos podido ver en este artículo de hellogoogle.com la gestión eficiente de la cache es fundamental en el desarrollo y mantenimiento de un Site. Si puliéramos trabajar con una cache nuestra vida sería mucho más sencilla: Por ejemplo, no  haría falta pedir cita con el  médico, éste quedaría cacheado tras la primera visita del día y cada ciudadano tendríamos un médico en cache a nuestra disposición las 24h del día. Tampoco tendríamos que hacer cola en el autobús o en el cine: una vez que hubiera accedido el primer usuario el resto tendría un autobús y un cine cacheado al instante.

Me temo que aún queda mucho tiempo para que la ciencia ponga a nuestra disposición un mundo cacheado en el que todos los seres humanos podamos vivir en paz sin necesidad de competir por un puesto de trabajo, una mujer o un trozo de pastel de chocolate. Mientras tanto seguiremos enfrentándonos a la cruda realidad de un mundo con recursos limitados, guerras, muerte y enfermedad.

¿Quien sabe?, después de todo quiza no sea tan malo tener que esperar un ratito en la cola del dentista, yo al menos, no tengo ninguna prisa.

Artículos relacionados:

1. Tutorial sobre Google Analytics: 3. Etiquetado o Tagging en campañas de Marketing
2. Tutorial sobre Google Analytics: 4. Objetivos, Conversiones, Ruta de redireccionamiento y Funnels
3. Tutorial sobre Google Analytics: 2. La interfaz de Google Analytics

Viene de la tercera parte del tutorial de Google Analytics.

"Una web sin objetivos es errática como una persona sin ilusiones, como un barco sin rumbo perdido en la inmensa calma del mar." (Sí, podía ser perfectamente la frase de un gran pensador del siglo XXI pero reconozco que es de cosecha propia).

Los objetivos o Goals constituyen un mecanismo para medir las conversiones de un Site. Una conversión es el proceso en el que un visitante realiza una acción de especial interés para nuestro negocio.

En esta cuarta parte del tutorial de HelloGoogle sobre Google Analytics veremos qué son los objetivos, cómo funcionan, cómo configurarlos desde el panel de control y como interpretar un informe de objetivos.

Qué es un objetivo

A efectos prácticos un objetivo es simplemente una página vista. Podría tratarse de un artículo específico, o de la página que el usuario llega tras completar un proceso de compra satisfactoriamente. Un objetivo se define precisamente indicando la URL de esta página.

A nivel de negocio, un objetivo representa una acción de especial interés para nuestro negocio que puede ser acometida por nuestros visitantes. A modo de ejemplo podríamos citar los siguientes objetivos:

• Registrarse como usuario.
• Inscribirse en un Newsletters.
• Realizar con éxito una compra
• Realizar una consulta.
• Finalizar correctamente una descarga.
• Leer un artículo clave.
• etc.

El indicador Conversiones de objetivos mide la capacidad de nuestra web para lograr los objetivos comerciales para los que fue concevida. Estos objetivos representan una página a la que nuestros visitantes acceden tras completar una tarea clave como puede ser realizar una compra con éxito, completar una suscripción, o finalizar una descarga.

Cómo se define un objetivo

Actualmente Google Analytics sólo permite establecer 4 objetivos (G1, G2, G3, G4) por web por lo que se hace altamente necesario elegirlos cuidadosamente.

Podemos definir un objetivo en:  Ajustes de Google Analytics > Configuración del perfil desde aquí accedemos a la sección Objetivos de conversión y redireccionamiento

A continuación tras pulsar en "editar" podemos indicar la información del objetivo.

Por cada objetivo podemos especificar los siguientes parámetros.

1. Objetivo activo: Por defecto los objetivos aparecen como Desactivados. Activelo para comenzar a trabajar con él.

Es muy importante que se acuerde de desactivar el objetivo una vez que la campaña asociada a él haya finalizada. Tenga en cuenta que Google Analytics calcula el ratio de conversión global del website a partir de todos los objetivos que se hayan definido en él, si una vez finalizada la campaña el objetivo asociado a ella no se desactiva, podría desvirtuar el ratio de conversión global.

2. Tipo de concordancia: Como ya hemos comentado anteriormente los objetivos se asocian con una URL. El parámetro "tipo de concordancia" indica cómo vamos a definir esta dirección. Existen 3 tipos de concordancia:

• Concordancia exacta: Indicamos una url exacta asociada al objetivo. Por ejemplo: www.hellogoogle.com/subscribe/gracias_por_suscibirse.htm, también podemos omitir el dominio: ^/subscribe/gracias_por_suscibirse.htm.
• Concordancia principal: Este tipo de concordancias es útil cuando la url del objetivo es dinámica y puede variar en función del usuario que está navegando. Por ejemplo si tuvieramos un objetivo con la url: www.hellogoogle.com/subscribe/gracias_por_suscibirse.php?auth=true&id=9982251615, en la que varía el parámetro ID en función del usuario, podríamos indicar la siguiente concordancia principal: www.hellogoogle.com/subscribe/gracias_por_suscibirse.php?auth=true
• Concordancia de expresiones regulares: Las expresiones regulares permiten definir un objetivo que abarca múltiples URLs. Este tipo de oncordancia es útil cuando se trabaja con múltiples subdominios y/o páginas dinámicas. Por ejemplo podríamos definir un objetivo que corrsponda con urls del tipo:

  rss.hellogoogle.com/subscribe/gracias_por_suscibirse.php?auth=true&id=6687639082
  mail.hellogoogle.com/subscribe/gracias_por_suscibirse.php?auth=false&id=2389098822

  Con esta expresión regular: ^/subscribe/gracias_por_suscibirse.php\?id=true|false&id=.*

  Recuerde que tiene a su disposición varias herramientas para testar expresiones regulares.

3. Url del objetivo: En este campo indicaremos la Url del objetivo o la expresión regular que lo abarca.

4. Nombre del objetivo. El nombre del objetivo es útil para identificarlo posteriormente en los informes de Google Analytics. Es recomendable elegir un nombre corto y descriptivo.

5. Distincion entre mayúsculas y minúsculas. Poco más que añadir.

6. Valor del objetivo. A cada objetivo es posible asignarle un valor de objetivo para calcular posteriormente con mayor precisión el retorno de la inversión, la puntuación media y demás parámetros.

Una forma inteligente de asignar un valorar a cada objetivo consiste en evaluar la frecuencia con la que los visitantes que alcanzan este objetivo se convierten en clientes. Por ejemplo, si sus comerciales logra cerrar una ventas de 500 euros de media con el 10% de personas que solicitan información desde su formulario de contacto, podríamos estimar al valor asociado al objetivo "contacto informativo" 50 euros (el 10% de 500 euros ). En cambio si sólo el 1% de sus suscriptores rss realizan una compra, podríamos asignar 5 euros al objetivo "suscripción rss".

Cómo se define un objetivo una ruta de redireccionamiento

Opcionalmente es posible definir una ruta de redireccionamiento que consiste en indicar las páginas que deben visitar nuestros visitantes hasta lograr la coversión de un objetivo.

Una ruta de redireccionamiento se define de manera análoga a un objetivo, indicando las urls de cada uno de los pasos que dirigen al visitante hacia la meta.

Podemos establecer como obligatorio el primer paso del redireccionamiento, marcando el checkbox "Paso obligatorio". De esta menera los usuraios que no comiencen el proceso de conversión por la página inicial no se contabilizarán a la hora de calcular las conversiones.

Informe de Objetivos

Tras definir los objetivos Google Analytics le ofrecerá información sobre el rendimiento de su web. La información que nos ofrece los informes de la sección Objetivos le permiten a comprender:

• cómo llegan los usuarios a su sitio
• por qué no completan los objetivo.
• Porcentajes de conversión
• Valor económico del tráfico que recibe su sitio.

Los puntos principales que nos ofrece el informe son:

1. En "Visión General" podrá observar un resumen del rendimiento de los objetivos:

• Número de objetivos realizados.
• Porcentaje de conversiones obtenidas.
• Valor total de los objetivos realizados.

2. En la sección "Verificación de Objetivos" podemos ver qué páginas son las que mayores ratios de conversión consiguen (El ratio de conversión es el tanto por ciento de visitantes que completan un objetivo).

3. El apartado "Ruta de objetivo invertida" nos permite conocer que páginas dirigieron a los usuarios hacia el objetivo.

4. La sección "Visualización de redireccionamiento" nos ofrece la gráfica de redireccionamiento o Funel de nuestros objetivos donde podemos conocer los porcentajes de abandono.

Qué es un Funnel

La ruta de redireccionamiento se denomina habitualmente  "funnel" (embudo) en honor a la  forma que toma el gráfico que representa a los usuarios que navegan por las páginas que forman parte del proceso de conversión. Generalmente a la primera página acceden la totalidad de los usuarios para ir disminuyendo el número en las sucesivos pasos, esto confiere al diagrama la apariencia de un embudo.

El estudio del funnel nos permite conocer a fondo qué ocurre durante el proceso de conversión.

• Si uno de los pasos es poco claro o difícil de usar, muchos usuarios abandonaran el proceso en ese punto, incidiendo negativamente en los porcentajes de conversión.
• Gracias las rutas de redireccionamiento es posible determinar que porcentaje de usuarios que inician un proceso de conversión lo completan correctamente y en qué páginas se produce el mayor porcentaje de abandonos.

Casos especiales

Objetivos que no pueden asociarse a una url.

En algunas ocasiones nos encontraremos con el caso de un objetivo que no se puede asociar a una URL concreta.

Este caso puede encontrarlo en esta misma web en la que incluyo dos botones para que el usuario pueda suscribirse ya sea a través de su herramienta de sindicación o  correo electrónico. Al hacer click en estos botones el usuario es redirigido a la web de feedburner que es donde se gestiona la suscripción. Por este motivo no es posible definir la url de la página de conversión del objetivo.

Este tipo de casos se gestionan definiendo urls virtuales (direcciones que no existen físicamente) y recurriendo a la función urchinTracker():

• Indique en la url del objetivo una dirección que no exista por ejemplo: http://www.hellogoogle.com/goal/subscribe/
• Este objetivo se activará cuando el usuario haga click en los botones de suscripción, para ello deberá incluir el siguiente código javascript al evento onclick de cada enlace:<a onClick='javascript:urchinTracker("/goal/subscribe/mail")' href="...
<a onClick='javascript:urchinTracker("/goal/subscribe/rss")' href="...
• El objetivo se activará cuando el usuario pinche en alguno de los dos botones de suscripción. Es importante tener en cuenta que esto no significa necesariamente que el proceso de suscripción se haya completado correctamente, ya que delegamos el resto de la gestión a una web externa, en este caso feedburner, y a partir de este punto no podemos tener conocimiento de qué ocurre.

Cuidado con los filtros

Es importante tener presente que los filtros pueden interferir con el correcto funcionamiento de los objetivos.

Por ejemplo un filtro que modifique la visualización de la  URL de una página puede colisionar con la correcta identificación de la URL que define un objetivo

¿Objetivo alcanzado?

Si después de leer este artículo, he coseguido despertar una irrefrenable necesidad de definir objetivos para su web, creo que el propio objetivo de este artículo se habrá alcanzado con éxito.

Nada más, nos vemos pronto en la siguiente entrega de este tutorial sobre el maravilloso mundo de Google Analytics.

Artículos relacionados:

1. Tutorial sobre Google Analytics: 3. Etiquetado o Tagging en campañas de Marketing
2. Tutorial sobre Google Analytics: 2. La interfaz de Google Analytics
3. Tutorial sobre Google Analytics: 1. Información básica, configuración e instalación

Viene de la segunda parte del tutorial de Google Analytics.

Qué es el etiquetado

Etiquetar algo en el contexto de analítica de web, consiste en añadir información adicional a un enlace que apunta hacia nuestro Site.

Google Analytics utiliza esta información para clasificar los enlaces entrantes: De dónde proviene el enlace, cuál es la naturaleza del link (pejm: Adwords o SERP), a qué campaña de Marketing pertenece el enlace, etc.

Imagine un banner de HelloGoogle situado en la página principal de Microsoft (Soñar es libre, ¿no?) un enlace sin etiquetar tendría la siguiente url:

• http://www.hellogoogle.com

El mismo enlace etiquetado podría ser:

• http://www.hellogoogle.com?utm_src=xxx&utm_medium=yyy&utm_campaign=zzz

Como veremos a continuación Google Analytics utiliza el etiquetado para identificar de manera muy precisa a los visitantes que conseguimos a través de nuestras campañas de marketing.

Para qué se utiliza el etiquetado

El etiquetado es un recurso imprescindible en cualquier herramienta de analítica web para poder testar y medir de manera adecuada nuestras campañas de Marketing. La información que obtenemos nos ayuda a tomar decisiones bien fundadas sobre nuestra inversión en marketing.

Si no etiquetamos los enlaces entrantes a nuestra web, Google Analytics sólo puede clasificar a nuestros visitantes en uno de estos tres segmentos:

• Orgánico: aquellos visitantes que provienen de la página de resultados de búsqueda (Serp) de un buscador.
• Referral o sitio web de referencia : visitantes que llegan desde un link externo ubicado en un sitio web.
• Directo: aquellos usuarios que acceden tecleando la url de nuestra web directamente.

Aunque esta segmentación puede ser muy útil, no permite medir nuestras acciones de marketing, es decir, conocer cuánto tráfico y cuántos objetivos produce cada elemento de la campaña. Por ejemplo, posiblemente le gustaría saber cuántos ingresos ha conseguido gracias a los visitantes que vinieron a través del banner en la web de Microsoft.

Con esta información de negocio, Google Analytics puede crear una serie de informes llamados "Marketing Campaign Results Reports" (Informes de Campañas de Marketing). Estos informes son extremadamente útiles porque permiten analizar los datos estadísticos bajo un prisma de negocio:

• Visitas: Qué interés generó la campaña.
• Ratio de conversión de objetivos (G1/Visitas): ¿Se comportaron los visitantes de la campaña tal y como se esperaba?
• Media de transacciones (T/Visitas): Cuántas transacciones ha generado la campaña
• Ingresos por visita ($/Visitas): Cuanto dinero se ha ingresado por cada visita de la campaña.

En el siguiente artículo puede conocer mucha más información sobre este tipo de informes de campañas de Marketing.

Cómo se realiza el etiquetado

El etiquetado consiste en añadir a la url del enlace de un anuncio una información adicional y descriptiva compuesta por varios parámetros separados por un carácter &. Esta información adicional que se añade a la url se denomina técnicamente query string. Por ejemplo

www.hellogoogle.com/como-posicionar-pagina-web-en-google/?utm_campaign=hellogoogle_un_millón_al_mes&utm_medium=banner&utm_source=microsoft.com&utm_content=solo-texto

Si la campaña de marketing se realiza con Google Adwords no es necesario etiquetar las urls ya que Adwords realiza internamente esa tarea por nosotros. En cambio si la campaña se realiza desde otro medio: banners, campañas de emailing o enlaces en portales de terceros es necesario etiquetar los enlaces para que Google Analytics pueda interpretar correctamente los datos y manejarlos como campañas.

Los parámetros que podemos utilizar para etiquetar un enlace se denominan dimensiones de marketing. Existen cinco dimensiones de marketing que pueden combinarse para realizar el seguimiento de las campañas online.

1. Campaña - utm_campaign
   Esta dimensión indica el nombre de la campaña de marketing que englobar todas las acciones que se vayan a iniciar en ella. Por ejemplo, si estuviéramos pensando en una campaña de marketing orientada a conseguir un trafico de un millón de visitantes al mes, podría ser: hellogoogle-un-millón-al-mes
   
2. Medio - utm_medium
   El medio es muy útil para determinar el origen y, el origen y el medio juntos ofrecen información específica sobre el origen de una referencia. Por ejemplo, en el caso del origen de un motor de búsqueda de Google, el medio podría ser "coste por click", que indica un enlace patrocinado por el anunciante, u "orgánico", que indica un vínculo gratuito en los resultados del motor de búsqueda. En el caso del origen de un boletín de noticias, el medio podría ser "correo electrónico" o "impresión".
   Indica cuál es el medio de distribución por el cual nos comunicamos con nuestros clientes. Podríamos tener diferentes valores en función del medio:
   • En el caso de un newsletter podría ser: "email".
   • Para un banner en un portal externo podría ser: "banner".
   • Para un enlace patrocinado, podría ser: "CPC" (Coste per Click).
   • Para un enlace procedente de la página de resultados de búsqueda: "orgánico".
3. Origen - utm_src
   Identifica en quién nos estamos apoyando para mandar el mensaje. Si estuviéramos etiquetando enlaces CPC el origen podría ser: el motor de búsqueda de Google, Yahoo o MSN. También podríamos identificar con un nombre un newsletter (pejm: newsletter-conozca-hellogoogle) o un sitio web de referencia (pejm: microsoft.com).
4. Contenido - utm_content
   La dimensión del contenido identifica en qué versión de un anuncio o banner ha hecho click un usuario. Se utiliza para realizar pruebas del contenido (A/B) en publicidad orientada por contenido con el fin de conocer cual es la versión más efectiva de un anuncio a la hora de atraer clientes potenciales que resulten rentables. Tenga en cuenta que sólo es posible identificar 2 versiones de un mismo anuncio utilizando esta dimensión.
5. Término - utm_term
   El término es la palabra o frase que un usuario introduce al realizar una búsqueda orgánica. No suele ser necesario indicar esta dimensión ya que se realiza automáticamente.
   

El proceso de etiquetado es sencillo si tenemos en cuenta una serie de consideraciones:

1. Etiquete sólo los links que realmente necesita.
2. Para evitar errores cree los links utilizando la utilidad URL Builder.
3. Utilice sólo las dimensiones de marketing que realmente necesita.
4. Elija un nombre corto.
5. Usar solo caracteres alfanuméricos.
6. Los nombres deben ser comprensibles por todos los que consulten los informes de Google Analytics.

¿Cómo funciona el seguimiento de campañas?

Tras etiquetar los enlaces entrantes a nuestra web Google Analytics puede realizar un seguimiento preciso de los usuarios que visitan su sitio:

• Qué elemento de la campaña de marketing ha conseguido atraer al visitante.
• Qué conversiones y transacciones se han acometido

Cuando un usuario hace click en un link etiquetado, por ejemplo en un newsletter que le hemos enviado, Google Analytics almacena todos los parámetros en una cookie (un archivo de texto que se almacena en la propia máquina del usuario).

• Esta cookie persiste en el equipo del visitante durante 6 meses, de esta manera si el usuario vuelve a acceder cualquier otro día a nuestra web, tecleando la url directamente por ejemplo, esta cookie permite saber a Google Analytics que se trata del mismo usuario que conoció nuestra web a través del newsletter.
• Es posible modificar el tiempo de vida de la cookie de campañas añadiendo la variable _ucto al código de seguimiento de la campaña.
• Por otro lado si este mismo usuario accede a nuestra web en otro momento a través de un enlace patrocinado de Adwords, Google Analytics actualiza la información de la cookie para atribuir su visita a CPC.
• Es posible indicar a Google Analytics que no actualice la información de la cookie de un usuario añadiendo a la url destino el parámetro utm_nooverride=1

En la ayuda de Google Analytics puede encontrar toda la información que necesite sobre Etiquetado.

Ver la cuarta parte del tutorial de Google Analytics.

Artículos relacionados:

1. Tutorial sobre Google Analytics: 2. La interfaz de Google Analytics
2. Tutorial sobre Google Analytics: 4. Objetivos, Conversiones, Ruta de redireccionamiento y Funnels
3. Tutorial sobre Google Analytics: 1. Información básica, configuración e instalación

Viene de la primera parte del tutorial de Google Analytics.

Una de las principales bazas de Google Analytics frente a su competencia es su aspecto visual. Las gráficas, animaciones y efectos, lejos de ser algo anecdótico forman la columna vertebral del sistema y representan la principal fuente de información para los usuarios. En la segunda parte del tutorial veremos qué nos ofrece y cómo desenvolvernos en el entorno. Creo que en esta ocasión no tendría sentido escribir un tutorial que no fuera también muy visual.

Trendalyzer: Un mundo en movimiento.

La interfaz utiliza el software Trendalyzer desarrollado por el organismo sin ánimo de lucro sueco Gapminder. Es un motor desarrollado en flash que permite generar todo tipo de gráficas, animaciones y efectos.

Según palabras del propio Hans Rosling creador del software, "Trendalyzer se diseñó para crear animaciones muy diferentes a las "aburridas estadísticas" y hacer que la mayoría de la gente comprenda los datos".

No debemos pasar por alto el ingente trabajo y recursos que son necesarios para recoger todos los datos estadísticos de los millones de webs que utilizan Google Analytics y crear a partir de ellos estadísticas y gráficas,

Cómo utilizar el interfaz de Google Analytics

La interfaz de Google Analytics ha sido diseñada de tal modo que sea sencillo de utilizar e interpretar por webmasters, anunciantes, editores.

En contraposición a la figura del experto en Google Analytics, es recomendable distribuir el acceso y uso de las analytics entre todos los miembros del equipo implicados en el desarrollo, edición, mantenimiento y promoción de una web.

Desde el panel de control podemos conocer la siguiente información:

• Cómo son los visitantes que de su web. (Usuarios)
• Cómo llegan los visitantes a su web. (Fuentes de tráfico)
• Cómo navegan por su web. (Contenido)
• Cómo se convierten en usuarios.(Objetivos)
• Cómo compran en nuestra web. (Comercio electrónico)

La forma de interactuar con las Analytics es tan simple como formular preguntas y analizar sus respuestas.

La página inicial llamada Panel nos ofrece una visión global del Site y acceso a todas las funcionalidades del sistema. Por ejemplo podríamos conocer de un vistazo cuantas visitas ha tenido nuestra web en los últimos 30 días:

El panel esta formado por un conjunto personalizable de resúmenes de informes. Ha sido diseñado de forma modular de tal forma que cada usuario puede añadir, elminar y arrastrar los diferentes informes hasta adaptarlo a sus necesidades. Cada informe puede ser examinado en detalle pulsando sobre el enlace "ver informe".

Cualquier métrica puede verse con mayor detalle en un sólo click de ratón. Por ejemplo podemos desglosar las visitas de un mes, para conocer las visitas de cada día.

Cada métrica mostrada en el panel de control esta relaciona con otras métricas que pueden ser objeto de una nueva consulta. Por ejemplo: Si se nos indica que nuestra web ayer tuvo 1000 visitas, podríamos conocer de que fuentes provino ese tráfico pulsando en fuentes.

Las métricas pueden segmentarse. Por ejemplo: es posible segmentar el tráfico proveniente de buscadores para conocer cual es de pago (adwords) y cual es gratuito (posicionamiento orgánico). Estos datos también pueden ser objeto de una segunda segmentación, si por ejemplo establecimos varias páginas de destino (Más adelante veremos en qué consisten) podríamos segmentar el trafico de pago proveniente de buscadores por página de destino

Google Analytics nos pemite distinguir nuestros visitantes por su ubicación geográfica de, es lo que se denomina Geolocalización o Geotargeting.

El motor Trendalyzer se utiliza para crear los Gráficos de visitas por ubicación o Visitors Maps Overlay que muestran de manera gráfica las fuentes de visitantes. Podemos conocer tanto el país como la ciudad de procedencia. Para realizar la geolocalización, se analiza la IP del visitante y se determina la ubicación geográfica del ISP que da servicio esa IP.

La Geolocalización es especialmente importante para empresas que actúan internacionalmente y a la hora de medir campañas de posicionamiento en buscadores con keywords en diferentes idiomas.

Es posible exportar con un sólo click cualquier informe de Google Analytics a diferentes formatos para su procesamiento por otra aplicación o simplemente para realizar una presentación en papel:

• Documento en formato portable (PDF)
• Valores separados por comas (CSV)
• Valores separados por tabulación (TSV)
• Lenguaje de marcado extensible (XML)

Información básica

Google Analytics nos ofrece una seríe de indicadores básicos que pueden servirnos para observar la situación general de una web.

1. Visitas: Corresponde con el número de personas han accedido a nuestra web en un periodo de tiempo. Sólo se contabiliza una visita por cada sesión, independientemente del número de páginas a las que haya accedido durante la sesión. Así tendríamos que un usuario que visite diariamente nuestra web contabilizará como 30 visitas a lo largo de un mes.

   Esta estadística nos permite conocer cuál es el nivel de fidelización de nuestra web.

2. Usuario único absoluto: Se trata del número de individuos únicos que visitan nuestra web durante un periodo de tiempo. Un visitante que visite diariamente nuestra web durante un mes sólo contabilizará como una visita única.

   Este estadística nos permite conocer cuál es el alcance de nuestra página web.

3. Páginas vistas: Es el número total de páginas que han sido visionadas durante un periodo de tiempo. Si el último mes tuvimos 100 visitantes y cada uno leyó 10 artículos, tendríamos 1000 páginas vistas para ese periodo de tiempo.

   Esta estadística refleja el interés que generan nuestros contenidos entre nuestros público.

4. Fuentes de entrada: Nos ofrece información detallada sobre la procedencia de nuestras visitas: desde qué páginas se nos enlaza, por qué keywords nos encontraron, etc...

5. Tiempo en el sitio: Indica el tiempo medio que dedican nuestros visitantes a navegar por la web en cada visita. Es un dato que puede conllevar a confusión ya que es frecuente que los usuarios no cierren la pestaña del navegador aunque ya no estén visitando el sitio.

   Refleja la calidad de las visitas de una web.

6. Porcentaje de abandonos: Muestra que porcentajes de usuarios se ha limitado a visitar una sóla página, o lo que es lo mismo, qué porcentaje de usuarios salieron del Site por la misma página que entraron.

   Este dato refleja el interés que despiertan las páginas de acceso a nuestro Site. Para mejorar este indicador es importante que nos esforcemos por ofrece a nuestros visitantes aquello que buscan cuando acceden a nuestra web.

7. Nuevas visitas: Refleja el número de usuario que acceden por primera vez a nuestra web.

   Es un dato que debe ser medido con especial cuidado para evitar caer en contradicciones. Un porcentaje alto de usuarios nuevos refleja que la web tiene un poder de atracción de tráfico alto, ya sea por buscadores, publicidad o sites de referencia. Por otro lado un porcentaje alto de usuarios recurrentes indica que nuestra web fideliza de manera exitosa a sus visitantes ya sea por ofrecer un contenido atractivo, de mucha utilidad, muy actualizado, etc... Los comportamientos de un usuario nuevo y uno recurrente pueden ser muy distintos. Un usuario que accede por primera vez desconoce los flujos de navegación de una web, no está familiarizado con la forma en la que se muestran los conenidos, ni las "llamadas a la acción" de la web. Por este motivo, este tipo de usuarios abandonan la web con más facilidad y muestran un comportamiento diferente al de los usuarios recurrentes.

   Ver la tercera parte del Tutorial sobre Google Analytics: 3. Etiquetado o Tagging en campañas de Marketing .

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   Artículos relacionados:

   1. Tutorial sobre Google Analytics: 1. Información básica, configuración e instalación
   2. Tutorial sobre Google Analytics: 3. Etiquetado o Tagging en campañas de Marketing
   3. Tutorial sobre Google Analytics: 4. Objetivos, Conversiones, Ruta de redireccionamiento y Funnels
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8. Tutorial sobre Google Analytics: 2. La interfaz de Google Analytics
9. Tutorial sobre Google Analytics: 3. Etiquetado o Tagging en campañas de Marketing
10. Tutorial sobre Google Analytics: 4. Objetivos, Conversiones, Ruta de redireccionamiento y Funnels

Google Analytics es el sistema de gestión de estadísticas gratuito (es gratuito para clientes de Adwords y para webs de menos de 5 millones de visitas al mes) que ofrece Google a sus usuarios. En un servicio que forma parte del creciente paquete de productos de Google que ofrece a los webmasters: AdWords, AdSense, Website Optimizer, DoubleClick, Internal Site Search, TV Ads, Audio Ads, Analytics para Blogs, Checkout,etc...

Su gratuidad no debe hacernos pensar que se trata de un sistema de gestión rudimentario, sólo apropiado para webs domésticas, nada más lejos de la verdad pues ofrece todas las funcionalidades (y algunas más) que podemos encontrar en los sistemas de analítica web más sofisticados de la actualidad. Además cuenta a su favor ser muy sencillo de configurar y utilizar para usuarios noveles.

Es un sistema en continua evolución desde el año 2004 hasta hoy en día. Comenzó utilizando el código originario de urchin (urchin.js) para ir desarrollando con el tiempo su propio motor (GA.js) e interfaz. Google Analytics es un claro ejemplo de la apuesta de Google por la desarrollo continuo, y la innovación.

Los datos estadísticos de Google Analytics se almacenan en los mismos servidores de Google, confiriéndo al sistema una alta fiabilidad, gran robustez, fuerte integridad y seguridad.

Google Analytics permite medir de manera minuciosa todas las campañas online de nuestra empresa: envío de emails, publicidad patrocinada, campañas de promoción en buscadores, etc... Además de integra perfectamente con Google Adwords para medir el retorno de la inversión de nuestras campañas de marketing.

Además los usuarios de Google Analytics disponen de un gran número de recursos y webs de ayuda a su disposición: Centro de Ayuda, Conversión University, Foros de ayuda, el blog oficial de Google Analytics, e incluso cursos presenciales de formación y una red mundial de consultores autorizados.

Tal vez se pregunte, ¿Realmente es una solución perfecta? Google Analytics es una solución realmente buena para la mayoría de los casos pero es cierto que tambieé presenta una serie de limitaciones y problemas que no debemos pasar por alto:

• Los datos estadísticos se basan en la URL y Título de cada página web.
• No existe un histórico de datos.
• Los datos estadísticos de nuestra web son visibles desde dentro de Google.
• Utiliza Javascript y Cookies.
• No identifica las visitas de los propios motores de búsqueda.
• Google Analytics no es un medidor independiente, más bien se trata de una parte interesada. Le interesa darle a entender lo importante que es Google y esto pordía llevarnos a pensar que presenta los resultados bajo el prima que mejor le conviene.

Algunos de estos problemas pueden solventarse y el resto son inherentes a la propia naturaleza de la aplicación. En cualquier caso creo que las enormes ventajas de Google Analytics eclipsan por completo a sus limitaciones.

Cómo utilizar y cómo No utilizar Google Analytics

Lo primero que debemos tener claro es que Google Analytics no es solamente una herramienta para medir el tráfico de una web.

Google Analytics ofrece un informe completo de nuestra web para que lo leamos, interpretemos y tomemos los acciones apropiadas en cada momento.

El paso previo necesario para poder utilizar las Analytics es tener claro cuál es el propósito de nuestra web y conocer qué métricas son relevantes para nosotros:

• Imagínese que nuestra web es una tienda on-line que ofrece a sus visitantes frutas en conserva. En este caso nos sería de gran interés conocer por ejemplo qué porcentaje de visitantes compran, cuántos usuarios abandonan la web durante el proceso de compra, o cuáles de nuestros productos son los más populares.
• En el caso de que tuviéramos un blog, nos interesaría saber cuántos artículos lee cada visitante, cuánto tiempo se dedica a la lectura de cada artículo, o cuántos de nuestros visitantes no encontraron en nuestra web la información que buscaban.

El siguiente paso es conocer cómo podemos extraer los indicadores que requerimos para nuestra web. Para ello es necesario familiarizarse con el panel de control y conocer las diferentes opciones de configuración que existen.

Los números que nos devuelve Google Analytics deben ser puestos en su contexto apropiado para poder ser interpretados.

• Por ejemplo, un número alto de páginas vistas por cada visitante podría indicar que nuestros contenidos son de gran interés pero también podría ser un síntoma de que nuestros usuarios no encuentran con facilidad aquello que entraron buscando.

Contrariamente a lo que se puede pensar y a lo que se comenta en diversos foros, no existen 5 indicadores clave universales que sirvan para medir el rendimiento de cualquier web.

La web se ha convertido en una plataforma tan variada y extensa que requiere de un estudio aislado para poder elegir los indicadores clave de medida en cada caso particular.

Por este motivo es necesario que cada webmaster utilice el conocimiento sobre su mercado, sus clientes potenciales y su propia web para identificar qué datos deben ser analizados en cada momento y poner los números que ofrece Google Analytics en el contexto correcto.

Cómo instalar y configurar Google Analytics

Si quiere conocer qué ocurre realmente en su web, éste puede ser un gran comienzo. Además está de enhorabuena pues instalar las Google Analytics es extremadamente sencillo, tan sólo necesito seguir paso a paso los siguientes puntos.

1. Cree una cuenta de Google. Para registrarse en Google Analytics es necesario disponer previamente de una cuenta de Google, si no la tiene puede conseguirla aquí de manera gratuita.

   

   Nota: En ocasiones el e-mails de verificación enviado por Google puede ser detectado como Spam. Si no recibe nada al cabo de unos minutos, busqué en su carpeta de Spam.

2. Ahora regístrese en Google Analytics: Con su cuenta de Google ya puede registrarse en la siguiente página.

3. Ya puede crear una cuenta para su Web Site. Indique la url del site, un nombre y la zona horaria de su país para que la información estadística sea procesada correctamente. Por último debera indicar sus datos de contacto y aceptar los términos de servicio de Google Analytics.

   
4. A continuación se le mostrará un código javascript de seguimiento que debera incluir en todas las páginas de su Site de las que quiere obtener estadísticas.

   Para que los datos sean extraidos correctamente el código debe incluirse en todas las páginas del Site.

   Si su Site utiliza SSI - Server Sides Includes puede simplificar esta tarea insertando el código en un único archivo que está incluído en el resto de páginas.

   Si trabaja con un CMS puede incluir el código en la plantilla base.

   Puede utilizar la siguiente herramienta para chequear que todas sus páginas están correctamente trackeadas.

5. A partir de ahora desde su panel de control podrá acceder a los informes estadísticos sobre su Site.

Desde este momento se encuentra en el punto de partida, ahora deberá esforzarse por conocer todo lo que Google Analytics puede ofrecerle para medir su negocio web, y que información debe de ofrecer usted a Google Analytics para que desempeñe con eficiencia su trabajo.En los siguientes artículos veremos con profundidad todos estos puntos clave.

Ver la segunda parte del tutorial de Google Analytics.

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Artículos relacionados:

1. Tutorial sobre Google Analytics: 2. La interfaz de Google Analytics
2. Tutorial sobre Google Analytics: 3. Etiquetado o Tagging en campañas de Marketing
3. Tutorial sobre Google Analytics: 4. Objetivos, Conversiones, Ruta de redireccionamiento y Funnels

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No cabe duda que el PageRank viene a ser ese oscuro objeto del deseo de muchos webmasters. En cierta forma viene a ser como la bolsa: provoca grandes expectativas cuando sube, pero nos sumerge en un mar de dudas cuando baja de manera inexplicable.

En la otra cara están los SEOs que desprecian el PageRank que dudando de su importancia en el posicionamiento de una web llegan a hacer proclamaciones del tipo "PageRank is dead".

En el siguiente artículo se muestra claramente al lector qué es y qué no es el PageRank y se da respuesta a todas aquellas preguntas que alguna vez le llegaron a quitar el sueño.

Qué es el PageRank

PageRank es una marca registrada y patentada (número de patente 6,285,999) por Google el 9 de Enero de 1999, con el título original 'Method for node ranking in a linked database'.

La marca PageRank engloba un conjunto de algoritmos desarrollados por los ingenieros de Google cuyo único fin es representar con un número la relevancia de una página web en Internet.(Algoritmo PageRank original)

La relevancia de una web es la utilidad o importancia que la comunidad web otorga a una página en relación a una búsqueda determinada.

Por tanto el PageRank refleja la voluntad de Google de dejar en manos de la comunidad web la potestad para determinar la posición de una página en el resultado de una búsqueda.

El PageRank es uno de los factores que determinan la posición de una web en la página de resultado de una búsqueda de Google.

El PageRank no es el único factor que determina la posición de una web.

El PageRank de cada página web se recalcula una vez al mes (aproximadamente).

Se denomina Google Dance al periodo (unos 4 días) que transcurre entre el comienzo y el fin la actualización de PageRank.

Durante ese tiempo Google y los servidores de Google (www.google.com, www2.google.com, www3.google.com y www-fi.google.com) no contienen la misma información sobre cada web y puede producirse un baile de posiciones en las búsquedas. Existen técnicas para poder predecir el PageRank en la próxima actualización.

El PageRank real de una página no es un valor entre 0 y 10, es un número grande, en ocasiones muy grande que puede rondar los cientos de miles.

Tenga presenta que Google no ha desvelado núnca cómo calcula el PageRank, toda la información al respecto son deducciones y suposiciones.

El PageRank de la barra de Google

No debemos confundir el PageRank real con el PageRank mostrado en la barra de Google.

El PageRank que podemos ver en la barra de Google (instalar la barra de Google) es un número entero entre 0 y 10:

• El PageRank de la barra de Google es un valor que permite establecer comparaciones entre webs. Por tanto es un valor que carece de interés si se estudia de manera aislada.
• 10 es el PageRank máximo y está reservada a un muy pequeño y exclusivo número de páginas.
• El 1 es el PageRank mínimo que recibe una web normal.
• Un PageRank de Cero significa que la web aún no ha sido indexada pero también puede ser síntoma de que la web ha sido penalizada.
• El esfuerzo para incrementar el PageRank crece de manera logarítmica.
• La base de este logaritmo es desconocida y varía a medida que aumenta el número de webs en Internet.Por ejemplo, para una base 7, tendríamos los siguientes valores:

  PageRank Barra Google	PageRank Real
  0	0 - 3
  1	3 - 19
  2	19 - 130
  3	130 - 907
  4	907 - 6351
  5	6351 - 44458
  6	44458 - 311209
  7	311209 - 2178466
  8	2178466 - 15249262
  9	15249262 - 106765607
  10	> 106765607

• El PageRank de la barra de Google se actualiza trimestralmente.

Cómo se calcula el PageRank

El algoritmo PageRank se calcula en función de varios parámetros, alguno de ellos son conocidos pero otros no lo son.

Dos de los parámetros conocidos son el número y la calidad de los enlaces entrantes a una página.

• Google interpreta un enlace de una página A a una página B como un voto de la página A para la página B .
• Google analiza también el page rank y el número de enlaces salientes de la página que emite el voto para ponderar su importancia.:
  • Cuanto mayor sea el PageRank de una web mayor importancia tendrá su voto.
  • Cuantos menos enlaces salientes tenga una web mayor importancia tendrá su voto.
• Por tanto, el PageRank de una página se define recursivamente y depende de todas las páginas que la enlazan.
• No todas los enlaces son tenidos en cuenta, incluso hay enlaces que pueden llegar a resultar perjudiciales. Son los llamados link farms, webs fraudulentas que comercian con links.
• Los enlaces javascript no pueden ser tenidos en cuenta.
• Los enlaces con un atributo nofollow indican a Google explicitamente que no sean tenidos en cuenta.

Recuerde que el pageRank no se asocia exclusivamente a un nombre de dominio.

Cada documento de un dominio tiene su PageRank propio.

La página principal (home) hereda el PageRank del resto de páginas del Site.

¿Por qué ha bajado el PageRank de mi web?

Una disminución del PageRank de mi web no significa necesariamente una perdida de posicionamiento.

Una disminución del PageRank de mi web no significa necesariamente una penalización.

Puede darse la paradoja de que un aumento en mi PageRank real puede suponer una disminución del PageRank mostrado en mi barra Google:

• Un incremento en el número de enlaces hacia mi web supone siempre un aumento del PageRank real de mi página.
• Un incremento en el número de webs de Internet requiere de un aumento en la base logaritmica que determina el PageRank en la barra Google.
• Por tanto un PageRank de 5 en un escenario X puede representar el mismo número de enlaces que un PageRank de 3 en un escenario Y donde Internet ha crecido y está formado por un número mayor de webs.

¿Por qué el pageRank de mi web es 0?

Si su web es nueva (menos de 3 meses) la ausencia de PageRank se deberá posiblemente a que Google no ha actualizado aún su PageRank.

Si su web ha perdido su PageRank hasta llegar a cero, puede haber sufrido una penalización.

¿Como puedo mejorar mi Page Rank?

Sólo conozco una forma eficiente: consiga enlaces de calidad.

Los enlaces de calidad son fruto de un trabajo continuo y constante a lo largo del tiempo.

Google desconfía de las webs que consuiguen un gran número de enlaces en un corto espacio de tiempo.

Google desconfía de las páginas web que contienen un gran número de enlaces salientes.

Nota para webmasters: Recerde que no es recomendable incluir más de 50 enlaces en una misma página.

Puede conocer de manera aproximada los enlaces que apuntan a su web escribiendo en Google: link:www.nombredelaweb.com

¿Como puedo conseguir enlaces de calidad?

• Incluya su web en directorios. (www.dmoz.com)
• El PageRank se propaga entre todas las páginas de su Site, así que cuide la estructura interna de enlaces de su web, asegúrese de que todas sus páginas son accesibles y que existen rutas de navegación simples e intuitivas para los usuarios. Provea en la medida de lo posible de un mapa web y un Google SiteMap.
• Y sobre todo, despierte el interés de la comunidad web.
• ¿Cómo despierto el interés de la comunidad web?
  • Busque la innovación y la calidad en sus contenidos.
  • Actualice y publique información con frecuencia.
  • Colabore en foros y webs temáticas.
  • Asegúrese de hacer ping a los directorios de Blogs y RSS (pejm: www.technorati.com) para notificarles que ha actualizado su información.
  • Mida constantemente su web para conocer sus puntos fuertes y débiles y poder tomar medidas correctoras.

¿Cómo NO debo mejorar mi PageRank?

• No compre enlaces.
• No acepte sistamáticamente enlaces recíprocos.
• Nunca incluya SPAM en foros.
• Las campañas de enlaces patrocinados en Google, Overture, Miva, Mirago... no mejoran su PageRank.
• Las campañas de emailing no mejoran su PageRank.
• Las campañas de banners (red Weborama, redes de afiliación..) no mejoran su PageRank.
• Las empresas SEO no mejorarán su PageRank.

Conclusión

El PageRank no debe ser un objetivo en si mismo para un webmaster, sino un síntoma de que el trabajo se está haciendo bien.

Lograr un PageRank mayor de 4 puede llevarnos muchos meses de trabajo, sangre, sudor y lágrimas.

Una bajada de PageRank no significa necesariamente que hemos hecho algo mal.

Es posible conseguir un buen posicionamiento en Google sin un PageRank alto.

Un pageRank alto no nos asegura un buen posicionamiento en Google, aunque, indudablemente, ayuda a conseguirlo.

Por último, si le ha resultado interesante este arículo, le anímo a que incluya un enlace a él en su página web:

<a href="http://www.hellogoogle.com/mejorar-subir-pagerak-google/">Cómo mejorar mi PageRank y no morir en el intento</a>

Recuerde que regalar un pedacito de pageRank es totalmente gratis.

Artículos relacionados:

1. Cómo mejorar el ranking de una web en Google
2. Cómo subir las visitas o el tráfico de visitantes de una web
3. Redirección 301: Cómo cambiar de nombre de dominio sin perder PageRank ni posicionamiento

• Búsqueda y Parsing (parseo): Google debe ser capaz de recorrer Internet, procesar e interpretar correctamente todos los documentos que encuentre. Por este motivo necesita solventar correctamente cualquier error o problema que encuentre en un documento: manejar caracteres no ASCII, Tags incorrectos o mal anidados, múltiples tipos de documentos y muchos otros problemas que desafiarían a las mentes más retorcidas. La búsqueda y el parsing lo realiza, como veremos más adelante, el GoogleBot.
• Indexación de los keywords y documentos: Cuando un documento es parseado, cada una de las palabras que lo conforman se almacenan en un índice que pemitirá a Google manejar miles de terabytes de información de manera realmente ágil y eficiente.
• Ordenación: Finalmente y antes de poderle ofrecer el resultado de su búsqueda, Google deberá ordenar todos los documentos en función de su importancia. Como veremos adelante existen múltiples factores que determinan la posición de un documento en la página de resultados.

Deep crawling: el proceso de indexación de las páginas

Googlebot: La araña de Google.

Googlebot es el nombre de la aplicación de Google que navega las 24 horas del día visitando los miles de millones de páginas que habitan Internet, como si de un incansable usuario se tratase. Aunque, estrictamente hablando, Googlebot no navega por Internet como lo hace un ser humano; Una vez que ha accedido a una web la almacena en sus servidores de documentos y le asigna un identificativo único, a continuación busca todos sus enlaces y prosigue su navegación accediendo e indexando estos nuevos documentos que procesa de manera idéntica. Está técnica se denomina deep crawling y es similar a una araña que va tejiendo su tela (por este motivo a este tipo de programas se les denominen arañas.)

Un dato curioso: Googlebot es incluso capaz de cumplimentar los campos de un formulario, para poder acceder a las páginas que de otra manera serían inaccesibles.

Googlebot tiene tal potencia que si funcionara al 100% de su capacidad, podría saturar con sus peticiones cualquier servidor web. Por este motivo funciona deliberadamente muy por debajo de su capacidad real. En este sentido, Googlebot es realmente educado, ¿no cree?

GoogleBot: Yo domino el mundo!

Cada vez que el Googlebot encuentra un documento html realiza un parsing o parseo para extraer e interpretar la información. HTML no es un lenguaje de programación, si no un lenguaje de marcación que permite enriquecer el texto plano con una serie de etiquetas que en algunos casos imprime un valor semántico al texto que alberga. HTML también permite ordenar jerárquicamente la información de una página con titulares, subtitulares, listas, etc...

El parsing de un documento consiste precisamente en interpretar esta información para ser capaz de conocer de conocer cuál fue la intención del autor cuando lo escribió y extraer los keywords más relevantes. De esta manera no debería tener la misma relevancia para google la frase "Los mejores complementes para la mujer" como titular de una página que si aparece al pie de una foto.

Como posiblemente ya haya deducido, la optimización orgánica de un Site consiste en codificar el HTML de tal manera que Google sea capaz de valorar positivamente su contenido. Para ello debemos saber cómo utilizar los tags de cabecera, cómo destacar información con tags semánticos, incluir alts en las imágenes, optimizar los títulos, cuidar la meta información, etc. Puede ampliar esta información en el siguiente artículo sobre posicionamiento web.

Google visita con mayor frecuencia algunas páginas populares que sabe que actualizan su información de forma muy dinámica: periódicos, boletines, tiendas on-line, etc. Este tipo de indexación se denomina fresh crawling.

Una manera de facilitar la labor del Googlebot a la hora de indexar nuestras páginas son los Google SiteMaps. Se trata de un documento XML en el que podemos informar activamente al robot de Google sobre las páginas que conforman nuestro Sitio Web. Adicionalmente los Google SiteMaps ofrecen al webmaster estadísticas de acceso del robot y posibles errores de indexación.

También podemos enviar a Googlebot la dirección de una página indicando la URL en el formulario www.google.com/addurl.html.

El proceso de búsqueda de Google paso a paso.

Los servidores de índice.

El siguiente paso consiste en generar un índice para organizar y catalogar todos los documentos web que Googlebot ha encontrado. Este índice es el que permite a Google responder de manera casi instantánea a nuestras búsquedas, devolviéndonos todos los documentos relacionados con nuestra solicitud. Sin este índice Google necesitaría recorrer una a una todos los páginas almacenadas en sus servidores de documentos y le llevaría varias horas atender cada petición.

Los servidores de índices contienen una entrada por cada uno de los keywords o palabras que aparecen en los documentos que GoogleBot encuentra. Los índices contemplan cualquier término de búsqueda en cualquier idioma, por lo que para mejorar la eficiencia de sus índices Google ignora todos los términos demasiado generales: preposiciones, artículos, conjunciones, símbolos de puntuación, espacios dobles, etc. A estos keywords poco relevantes les denomina stop words.

Los servidores de índice de Google permiten a Google conocer de todos los documentos que contienen un keyword concreto. Por ejemplo, podríamos tener una entrada del índice para la palabra "bolso" asociada a los documentos 5, 8, 102, 203, 256 y 430. De igual manera la palabra "piel" podría estar asociada a los documentos 12, 34, 102, 203, 213, 256 y 430, y la palabra "mujer" aparecería en los documentos 8, 23, 102, 234, 390, 394, 430 y 516.

Para agilizar las consultas a su índice y poder conocer de manera inmediata qué documentos están relacionados con un keyword, Google distribuye la información en cientos de ordenadores que trabajan en paralelo. Imagínese que usted está leyendo un libro sobre complementos de moda que contiene un índice de 100 páginas. Si una persona tuviera que encontrar cierta información, por ejemplo bolsos de piel de mujer, necesitaría leer detenidamente las cien páginas del índice. En cambio si distribuye la tarea entre 100 personas, cada uno de ellos tan sólo necesita leer una página del índice. De esta misma manera actúa Google.

El orden de los resultados.

Hemos visto que el índice permite a Google conocer qué documentos están relacionados con los keywords de una búsqueda. Por ejemplo, imaginemos que usted accede a Google e introduce el término de búsqueda: "bolsos de piel de mujer". La lista de documentos que contienen una de los keywords de la búsqueda se denomina "lista de publicación" y las listas de publicación que contienen todos los keywords de la búsqueda se denomina "intersección de listas de publicación".

Para agilizar la intersección de varias listas de publicación, se recorren simultáneamente los documentos de cada una. Si , por ejemplo, una de las listas no contiene documentos entre los índices 8 y 102, podemos saltar en todas las listas hasta el índice 102.

Según nuestro índice, los documentos que contienen los keywords de la búsqueda son el 102, 256 y 430.

Ahora bien, antes de presentar al usuario el resultado de la búsqueda es necesario ordenar los documentos en función de su relevancia. Google siempre intentar ofrecer las páginas más relevantes e importantes para la búsqueda.Si varias páginas ofrecen información igualmente relevante para la entrada introducida, Google ponderará entonces otros factores:

• La entidad de las páginas que la enlazan.
• La estructura orgánica de la página.
• El page rank (marca patentada)
• En ocasiones la naturaleza de la propia página puede ser más determinante que el page rank o los enlaces entrantes. Por ejemplo un Site dedicado por completo a complementos de mujer será generalmente más útil que un artículo de opinión sobre las costumbres tribales de un poblado africano que confecciona bolsos con piel de mujer.

Los resultados de las búsquedas más populares son mantenidas en una cache durante horas, para evitar tener que repetir el proceso una y otra vez. Así si usted quiere buscar información sobre Britney Spears, el proceso de búsqueda será muy rápido para Google.

La precisión de de Google es tal, que puede advertir si existe un error ortográfico en una búsqueda y proponerle una búsqueda alternativa. Esto lo consigue gracias a sus servidores ortográficos que son capaces de determinar el idioma y si cambiando alguna letra al término de búsqueda se incrementa de manera sustancial el número de resultados.

Como puede ver, Google se comporta como una gran orquesta, en la que todos sus músicos participan de manera armónica y acompasada para ofrecernos a todos sus usuarios millones de sinfonías al día. Sinfonías en forma de búsquedas que en a penas medio segundo ofrecen un claro ejemplo de técnica, oficio y precisión.

Artículos relacionados:

1. Cómo funciona Google: el proceso de búsqueda
2. Cuándo y cómo indexa Google mi web, ¿Es posible Predecir a Google?
3. Como optimizar los títulos en sus páginas web

Cuando usted pregunta cuál es el ranking de su web, ¿tiene claro qué quiere conocer realmente? Lo cierto es que no existe un ranking en Internet, o al menos no existe un ranking único. De momento no hay un organismo o consorcio que se haya ocupado de analizar las webs bajo un prisma determinado para finalmente establecer un orden lógico en la red. Lo mismo ocurre en el mundo real, ¿alguna vez se ha preguntado cuál es su popularidad? Es difícil conocer si gozamos de una popularidad 5 o una popularidad 7, principalmente porque necesitaríamos un referente inmutable con el que compararnos y también conocer una innumerable cantidad de factores tales como nuestra situación económica, nuestra salud, nuestra cartera de amigos y enemigos, etc.

Sin embargo, volviendo al mundo virtual, existen varios ratios que miden diferentes aspectos importantes de una web. Atendiendo a todos ellos podemos hacernos una idea global del ranking de nuestro Sitio en Internet.

Es importante conocer estos rankings para poder evaluar la evolución de nuestra web a lo largo del tiempo, y poder tomar medidas de promoción en función de un baremo objetivo. A continuación veremos cuáles son los rankings web más importantes:

1. Page Rank.

El PageRank es el ratio utilizado por el popular motor de búsqueda Google para medir la importancia o relevancia de una página.

PageRank™ es una marca registrada y patentada por Google

El algoritmo de PageRank fue desarrollado por los fundadores de Google, Larry Page y Sergey Brin , en 1998 como parte de un proyecto final de carrera. Este algoritmo está basado en el estudio Science Citation Index (SCI) desarrollado por Eugene Garfield durante la década de los 50.

El algoritmo de PageRank deposita en la comunidad web toda la responsabilidad a la hora de ponderar la importancia de una web. Cada enlace de una página A a otra página B, representa un voto. A este voto se le debe aplicar un factor de corrección en función de la importancia de la web que realiza el enlace. Los enlaces de las páginas importantes tienen mayor fuerza que los enlaces de las páginas menos importantes. Por tanto el PageRank de una web se define recursivamente y depende del número de páginas que la enlazan y de cada uno de los PageRanks particulares de estas páginas.

La manera más sencilla de conocer el PageRank de una página es instalando en nuestro navegador la barra de búsqueda de Google. Esta herramienta muestra el valor del PageRank en una escala de 0 a 10.

Los valores que se muestran en la Google Toolbar no se corresponden con el valor real del PageRank. Según la ecuación y los propios creadores de Google, los miles de millones de páginas contribuyen de media con un valor de 1 al PageRank total de Internet. Si todas las páginas de Internet enlazaran a hellogoogle.com, el pagerank de mi página sería exactamente el PageRank total.

Google dividie el rango completo de valores de PageRank en 10 partes - cada parte está representada por uno de los valores mostrados en la toolbar. Por tanto la toolbar sólo muestra en qué parte del rango total de PageRank se sitúa la página y no el verdadero valor del PageRank.

Teniendo en cuenta que es mucho más complicado alcanzar un valor cercano al 10 que al 1, mucha gente opina (y digo opina porque Google nunca se ha pronunciado al respecto) que el rango total no se ha dividido en 10 partes iguales si no que las divisiones están basadas en una escala logarítmica. Por ejemplo, podríamos asumir que en una escala logarítmica en base a 10 serían necesarios 10 enlaces para alcanzar un PageRank de 1, 100 enlaces para subir hasta el 2, 1000 para el tres y así sucesivamente.

Evidentemente a medida que el número de páginas web que indexa Google se incrementa, el PageRank total también lo hace y esto consigue que los valores que representan los límites de los 10 sectores también puedan variar. Esto explicaría las repentinas caídas que sufren los webmasters en el pageRank de sus páginas.

Por tanto la barra de Google es un buen indicador para conocer la popularidad que goza una página web en Google.

A modo de curiosidad, en el siguiente enlace puede revisar los sitios que tienen un PageRank de 10

2. Ranking Alexa.

El ranking de Alexa mide la importancia de una web, en función de las visitas realizadas por aquellos usuarios que tienen instalada la barra de Alexa en sus ordenadores. Debemos tener en cuenta que cuanto más tráfico recibe el sitio, menor es su ranking de Alexa. De está forma tenemos que yahoo.com es el Site que actualmente tiene más tráfico y por tanto ostentan el ranking 1 de Alexa.

Actualmente existen más de 10 millones de usuarios en todo el mundo por lo que la muestra es bastante importante.

Usted también puede tener instalada la barra de Alexa en su equipo.

El ranking de Alexa está basado en una combinación de dos conceptos: alcance y páginas vistas:

• El alcance representa el número de usuarios únicos que visitan una web durante un día.
• Las páginas vistas representan el número total de páginas distintas que ha visto cada usuario único durante un día.

Pongamos un ejemplo: Jorge se ha levantado pronto esta mañana y ha leído desde su portátil 10 artículos de hellogoole.com. Su novia Sonia accedió desde el trabajo a hellogoogle.com y ha leído 2 artículos. Jorge después de comer ha vuelto ha acceder a nuestra web para leer de nuevo 2 de los artículos que ya leyó por la mañana. En este caso tendríamos que el alcance sería de 2 y las páginas vistas serían 12.

El ranking de Alexa es un baremo importante para conocer la importancia de una web, pero tiene una serie de particularidades que es necesario conocer para no dejarnos llevar por conclusiones erróneas o incompletas:

• La barra de Alexa sólo funciona para Internet Explorer y Windows, por lo que no contabiliza a los usuarios con otros navegadores como firefox o Safari.
• La popularidad de la barra Alexa viene determinada por su idioma (inglés). Por este motivo su uso está más extendido en las culturas de habla inglesa.
• El ranking de Alexa se calcula sobre una gran muestra de varios millones de usuarios, sin embargo no es una muestra suficientemente grande como para poder determinar con precisión el ranking para Sites con poco tráfico (menos de 1000 visitas/mes).
• La muestra es demasiado pequeña para calcular de manera fiable el ranking Alexa de los sitios por encima del puesto 100.000.
• En cambio, cuanto más tráfico reciba un sitio, su ranking de Alexa es más fiable
• La barra de Alexa no funciona para conexiones seguras https.

A efectos prácticos un ranking Alexa menor de 5.000 es propio de un Site de referencia en Internet y un ranking menor de 100 sólo está al alcance de unos pocos pesos pesados: ebay, youtube, etc.

Actualmente yahoo.com ocupa el ranking 1 de Alexa.

3 BookMarks sociales: del.icio.us

Del.icio.us es una web creada por y para la comunidad web, técnicamente se trata de una web de bookmarking social que funciona como una enorme "carpeta de favoritos" en la que podemos guardar todas aquellas webs que consideremos interesantes. De esta manera podemos acceder a nuestra selección de webs desde cualquier ubicación y ordenador. Además podemos descubrir nuevas webs que otros usuarios guardaron y compartir las nuestras con el resto de la comunidad web.

En Del.icio.us podemos utilizar etiquetas para organizar nuestras páginas. También podemos buscar que páginas guardaron otros usuarios para una etiqueta determinada.

Podemos medir la popularidad de una web para una etiqueta determinada analizando cuánta gente la guardó .Por ejemplo, para la etiqueta "web2.0" tenemos que Ebay.com ha sido guardado por 8997 usuarios, Netvibes.com por 27159 y Go2Web20.net por 14961. En cambio para la etiqueta "Auctions", tenemos que e-bay.com ha sido guardada por 8989 usuarios. Podríamos concluir por tanto que para usuarios interesados por la web 2.0, Netvibes es una web más popular que Ebay, aunque para los usuarios interesados en las subastas e-bay.com es una web de enorme relevancia. Lo cierto es que también podríamos deducir que la etiqueta "Shopping" es más popularidad que "web2.0" por él número de páginas que tienen asociadas.

4. Rankings para blogs: Technorati

Technorati es una web muy reconocida dentro de la comunidad web que busca e indexa diariamente información sobre millones de blogs. La naturaleza de esta web es más dinámica que la de la mayoría de buscadores, según ellos mismos dicen, cada día se crean 175.000 nuevos blogs, se escriben 1.6 millones de nuevos artículos y cada segundo se realizan 18 actualizaciones. Actualmente tiene información sobre 110 millones de blogs y es un buen referente para medir la popularida de un blog en Internet.

Technorati mantiene en su índice una matriz de blogs interrelacionados entre sí. Estas relaciones se crean cada vez que desde un blog se hace mención a otro con un enlace. Estás relaciones se crean diaríamente de manera muy dinámica, cada hora se crean miles de nuevos enlaces que son automáticamente reportados en Technorati.

Technorati muestra la relevancia de un blog con el concepto de Autoridad. La autoridad de nuestro blog indica el número de blogs que nos hacen referencia. Cuanto más autoridad tengamos, mayor es nuestra popularidad en Internet.

La forma de aumentar nuestra autoridad pasa por conseguir atraer con nuestros artículos la atención de la comunidad web.

5. Otras formas de medir el ranking de una web.

Compare su Site con otros: http://www.ranking.com/

Calcula la popularidad de una web en función de los datos obtenidos de http://www.7search.comy http://www.linkstoyou.com.

Ofrece la siguiente información:

• Ranking Web: El ranking que otorga a la web analizada, lo calcula en función de la muestra de usuarios con los que trabaja. A fecha de hoy msn.com ocupa el primer puesto del Ranking.
• TrustGauge: Refleja el nivel de confianza que ofrece la web a los usuarios. Lo calcula en base a diversos factores como puede ser la presencia de páginas seguras https, la posibilidad de realizar pagos a través de webs de terceros como PayPal, el tráfico de la web, etc.
• Links: Muestra el número de webs que nos enlazan actualmente, es un valor aproximado que calcula gracias a los datos obtenidos de algunos buscadores.
• Category Rank: Refleja el ranking de nuestro Site dentro del sector al que pertenece. En este caso es necesario que el webmaster ubique la web en el sector apropiado ya que la aplicación no es capaz de hacerlo por si mismo.

Puede conocer la popularidad de su web a través de sus enlaces

Existen diversas herramientas para webmasters que calculan la popularidad de una web analizando sus back-links o enlaces entrantes. Los enlaces son una consecuencia directa del interés que una web despierta en la comunidad y por tanto es un buen ratio para medir la popularidad de una web.

La fiabilidad de los datos que ofrecen las herramientas varía en función de las fuentes de las que se nutren. En este sentido, las principales fuentes de datos son los buscadores y directorios de Internet.

Un ejemplo de estas herramientas son:

http://www.marketleap.com/publinkpop/ (Fuente: AllTheWeb, Alta Vista, AOL, Google, HotBot, MSN )

www.widexl.com/remote/link-popularity/index.html (Fuente: Google, AllTheWeb, AltaVista, AOL, MSN, HotBot, Lycos)

http://www.linkpopularitycheck.com/ (Fuente: AllTheWeb, Alta Vista, MSN)

http://www.seotoolkit.co.uk/link_popularity_checker.asp (Fuente: Alltheweb, Altavista UK, Google, MSN UK, Yahoo )

www.uptimebot.com (Fuente: Google, AllTheWeb, AltaVista, Hotbot MSN, Teama, Dmoz)

http://www.linkpopularity.com/ (Fuente: Altavista, Google, HotBot )

www.addme.com/popularity.htm (Fuente: AllTheWeb, MSN)

http://www.businessweb.com.au/free/popularity/(Fuente: AltaVista, Northern Light, Lycos, Teoma, HotBot)

http://www.trafficzap.com/linkpopularity.asp (Fuente: AltaVista, AllTheWeb, MSN)

http://www.mikes-marketing-tools.com/link-popularity/ (Fuente: Google, AltaVista, MSN, HotBot, AllTheWeb, and Lycos)

http://www.sitesolutions.com/webtools.asp?F=Form&T=WSPC&URL=(Fuente: HotBot, Lycos, Altavista, Google, MSN)

http://watson.addy.com/(Fuente: AltaVista )

http://www.linkstoyou.com(Fuente: AltaVista, Fast, HotBot, MSN, 7Search)

http://www.linkgnome.com/(Fuente: Altavista, Infoseek/Go, HotBot, Google)

http://www.webmaster-toolkit.com/link-popularity-checker.shtml(Fuente: Google, Altavista, MSN, HotBot, AllTheWeb)

www.absolute-protect.com/populari.htm(Fuente: Google, AltaVista, MSN, HotBot, AllTheWeb, and Lycos)

4. Conclusiones.

Como hemos visto no existe un único ranking web. El PageRank puede ser un buen referente para conocer la popularidad de nuestra web en Google, y por otra parte el ranking Alexa nos permite conocer la evolución del tráfico de visitantes. También hemos visto herramientas para conocer la popularidad de nuestra web en función de los enlaces entrantes. Todos estos rankings son un buen termómetro para medir la salud de nuestra web, de nuestras acciones dependerán que la tendencía sea ascendente o descendente. No olvide que la constancia y la dedicación, son el único camino hacia el éxito. Manténgase firme en el camino y verá los resultados.

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2. Cuándo y cómo indexa Google mi web, ¿Es posible Predecir a Google?
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Deberíamos comenzar este artículo afirmando que es casi imposible adelantarse en el tiempo a los caprichosos designios de Google, pero en vez de esto, prefiero mandar un mensaje de esperanza a los webmasters pues existen diversas técnicas y herramientas que nos pueden ayudar a predecir, o al menos intuir, el futuro de nuestras páginas webs en Google.

Herramientas para predecir el PR

Existen herramientas para webmaster que predicen con bastante precisión cuál será el page rank de una página en un futuro inmediato. Estas herramientas realizan su estimación estudiando el XML de las búsquedas de Google en concreto mirando el contenido del tag RK que contiene un entero entre 0-10 que representa la importancia que google otorga a la página. ( Los XML de búsqueda de Google son documentos con información muy relevante sobre búsquedas que sólo están disponibles para los partners autorizados de Google). Un buen ejemplo es la herramienta Rankit: http://rankit.free.fr.

También existen herramientas para webmasters que basan su cálculo en el contenido de los Google Datacenters (Ver más abajo). Por ejemplo: Future PageRank

Por último hay herramientas que basan su cálculo en los backlinks (links que apuntan a una web), pero sus predicciones suelen ser poco fiables. Un ejemplo: http://www.iwebtool.com/pagerank_prediction

Herramienta Google Site Status

Esta utilidad es accesible desde la sección de Webmasters de Google y le permite conocer cuál es el estado actual de su página web, es decir, si ya ha sido indexada y cuándo fue la última vez que el robot de Google (googlebot) accedió a ella.

https://www.google.com/webmasters/tools/sitestatus

En relación a esta herramienta merece la pena citar los Google Sitemaps, que ya mencionamos en otros artículos de HelloGoogle. Un Sitemap de Google es un archivo XML que permite indicar explícitamente a Google cuáles son las páginas que forman su Site. Esta herramienta le ofrece estadísticas avanzadas sobre su web: qué páginas se han indexado, cuáles disponen del PageRank más elevado, cuáles son los términos de búsqueda más habituales por los que le han encontrado y si existe alguna página no encontrada o que presente errores.

Google Datacenter

Los Google Datacenters son los servidores que alimentan a Google, utilizando una metáfora, son los ríos que van a dar al mar, que en esta ocasión no es morir, sino Google. Cada vez que hacemos una búsqueda en Google, éste solicita la respuesta a uno de sus Datacenters.

Google actualiza en profundidad su contenido cada 30 días aproximadamente tras haber recorrido e indexado millones de webs. Las actualizaciones suelen comenzar los fines de semana y duran unos cuatro días durante los cuales se van actualizando cada uno de los Datacenters (la actualización de un sólo servidor de datos puede durar horas o días).

Como seguramente habrá comprobado, al realizar una búsqueda podemos encontrar resultados diferentes de un día a otro (Aka Google Dance), esto es debido a que Google obtiene sus resultados de diferentes centros de datos que pueden no contener siempre la misma información. En cualquier caso no piense que las actualizaciones sólo se producen cada 30 días, Google trabaja a diario actualizando el contenido de las páginas principales de las webs que ya conoce.

Revisar la información contenida en los Google Datacenters en ocasiones puede ayudarle a anticiparse a sus actualizaciones y ver qué resultados va a mostrar en un futuro inmediato. A continuación puede ver una lista con las IPs de los DataCenters conocidos.

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3. Cómo funciona Google: la búsqueda, indexación y ordenación de las páginas

La verdadera magia de Google reside en su concepción de la web: Google nunca ha entendido la web como un conjunto de documentos de texto, si no como un conjunto de relaciones entre documentos de texto y cada una de éstas relaciones constituye verdaderamente la esencia de Google. En este artículo de HelloGoogle veremos cómo se desarrolla todo el proceso de búsqueda:

Cuando escribimos una búsqueda en www.google.com nuestra petición viaja por el hiperespacio hasta el servidor web de Google. Google recibe más de 1000 peticiones de búsqueda cada segundo de todos los días del año:

• El servidor web de Google está formado por una red de más de 10.000 equipos trabajando en paralelo.
• Cada servidor de la red de Google es extremadamente sencillo y económico: PCs con procesadores X86, disco duro IDE y demás prestaciones estándar.
• El bajo coste del hardware es la base del modelo de negocio de Google y lo que le permite ofrecer la mayoría de sus servicios de manera gratuita.
• Cada servidor falla una vez cada tres años.
• Cada día fallan dos servidores.
• Si se produce cualquier problema de hardware, el software de Google lo hace imperceptible para sus usuarios.
• Google no ha sufrido un fallo general desde el año 2000.

A continuación se envía la consulta a los servidores de índices de Google. Cada índice está formado por una relación entre una palabra y la dirección del servidor de documentos de Google donde se almacenan las páginas que contienen dicha palabra.

• Cada servidor de índices contiene sólo una parte de las webs de Internet y son necesarios varios servidores trabajando en paralelo para calcular el resultado de la búsqueda.

Con la información de los índices se accede a los servidores de documentos de Google que contienen una copia de cada web indexada.

• Google contiene más de 4000 millones de páginas, por cada página almacena 10KB de información, lo que supone 40 Terabytes de información.
• Google dispone de 50 mirrows (replicas) por cada servidor.

Por último se aplica el algoritmo de PageRank para ordenar los resultados de la búsqueda por relevancia. El algoritmo de PR calcula la relevancia de una web gracias a 2 billones de ecuaciones con más de 500 millones de variables.

Con toda esta información se crea y muestra al usuario la conocida página de resultados SERP, merece la pena mencionar que Google completa todo este proceso de búsqueda en menos de 1 segundo.

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